【摘要】：以e-Learning中學(xué)習(xí)者情感缺失問題為應(yīng)用背景,針對目前已有情感調(diào)節(jié)模型中變量單一,對實際e-Learning環(huán)境中影響學(xué)習(xí)者情感變化的變量復(fù)雜、數(shù)據(jù)稀疏等適應(yīng)能力支持不足的問題,提出基于高斯無向圖的e-Learner情感調(diào)節(jié)模型,強調(diào)綜合考慮影響學(xué)習(xí)者情感調(diào)節(jié)的多種屬性,建立e-Learner的情感調(diào)節(jié)模型。在獲取e-Learner實時學(xué)習(xí)日志的基礎(chǔ)上,對影響e-Learner情感的主要因素,進行相關(guān)性分析、統(tǒng)計,利用高斯無向圖模型擬合數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)變量間的相互關(guān)系,運用Chow-Liu算法搜索最小BIC森林,得到e-Learner情感調(diào)節(jié)模型,為確定e-Learner情感調(diào)節(jié)的資源提供依據(jù)。
[Abstract]:Taking the problem of sensibility missing in e-Learning as the application background, aiming at the problem that the variables are single in the current emotion regulation model, the variables of the learners' emotional change are complex and the data sparsity is insufficient in actual e-Learning environment, the e-Learner emotion regulation model based on Gauss's undirected graph is proposed. Considering the multiple attributes that affect the emotion regulation of the learners, the e-Learner model of emotion regulation is established. On the basis of obtaining the e-Learner real time learning log, the correlation analysis is carried out on the main factors affecting the e-Learner emotion, and the statistics are made by using the Gauss undirected graph model, understanding the relationship between the data variables and using the Chow-Liu. The algorithm searches for the smallest BIC forest and obtains the e-Learner emotion regulation model, which provides the basis for determining e-Learner's emotional regulation resources.
【作者單位】： 新疆大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)中心;新疆多語種信息技術(shù)實驗室;新疆大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402392,61331911) 中國博士后科學(xué)基金(2016M592867) 國家重點基礎(chǔ)研究規(guī)劃項目(2014CB340506)
【分類號】：O157.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2136722