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φ-混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的完全收斂性及完全矩收斂性

發(fā)布時(shí)間:2018-07-18 21:23
【摘要】:【目的】對(duì)φ-混合隨機(jī)變量序列的完全收斂性和完全矩收斂性進(jìn)行討論。【方法】利用φ-混合隨機(jī)變量序列的Rosenthal型極大值不等式。【結(jié)果】建立了φ-混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的完全收斂性,并且在同樣的條件下得到了φ-混合序列的完全矩收斂性!窘Y(jié)論】所得結(jié)果推廣并改進(jìn)了已有文獻(xiàn)中關(guān)于NA序列相應(yīng)的結(jié)果。
[Abstract]:[objective] to discuss the complete convergence and complete moment convergence of 蠁-mixed random variable sequences. [methods] by using Rosenthal type Maxima inequality for 蠁-mixed random variable sequences, we establish 蠁-mixed random variables. The complete Convergence of weighted sums of quantity sequences, The complete moment convergence of 蠁 -mixed sequences is obtained under the same conditions. [conclusion] the results generalize and improve the corresponding results on na sequences in previous literatures.
【作者單位】: 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】:O211.4

【相似文獻(xiàn)】

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10 夏鳳熙;庥混合序列的完全收斂性和在部分線性模型中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2015年

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本文編號(hào):2132812

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