【摘要】：智能化是一種現(xiàn)代先進技術(shù),它不僅為人們的現(xiàn)代生產(chǎn)生活提供各種便利,而且也已被廣泛地應(yīng)用到現(xiàn)代社會的交通環(huán)境中去提供相應(yīng)的服務(wù)和指導(dǎo),同時起著緩解各種交通狀況的作用.含有智能信息的車輛跟弛模型有較強的實際應(yīng)用背景,成為當(dāng)今交通流問題的一個研究熱點.車輛智能系統(tǒng)能提前預(yù)測各種將要發(fā)生的交通狀況,能收集前面車輛的間距、速度等交通信息.全速度差模型是一種應(yīng)用廣泛的符合實際交通的車輛跟弛模型.本文在前人的基礎(chǔ)上提出含智能信息的兩個全速度差模型,采用約化攝動法研究模型的孤立波,并利用數(shù)值模擬來分析模型.模型一是首次考慮含智能提示信息和駕駛員自身特性的全速度差模型,根據(jù)線性分析方法得出臨界穩(wěn)定曲線,采用約化攝動方法進行非線性分析導(dǎo)出孤立波解和扭結(jié)解;利用MATLAB編程計算得到速度時間關(guān)系圖,間距和車數(shù)量的關(guān)系圖,分析智能提示信息和駕駛員個人因素對交通流的影響情況.模型二是考慮在智能系統(tǒng)影響下的多前車預(yù)知速度的全速度差模型.在智能系統(tǒng)的影響下,車輛不僅能接收前車的預(yù)知信息,而且還能接收多前車的預(yù)知信息.線性分析得到該模型的穩(wěn)定性條件,非線性分析得到模型的扭結(jié)解和穩(wěn)態(tài)解;利用MATLAB編程計算得到速度時間關(guān)系圖,間距和車輛數(shù)關(guān)系圖,分析接收預(yù)知速度的車輛數(shù)對交通流的影響情況。
[Abstract]:Intelligence is a kind of modern advanced technology, it not only provides all kinds of convenience for people's modern production and life, but also has been widely used in the modern social transportation environment to provide corresponding services and guidance. At the same time play a role in alleviating various traffic conditions. The vehicle following model with intelligent information has a strong practical application background and has become a research hotspot of traffic flow problem. The intelligent vehicle system can predict the traffic situation ahead of time and collect the distance and speed of the vehicle in front. The full speed difference model is a widely used model of vehicle following in accordance with the actual traffic. In this paper, two fully velocity difference models with intelligent information are proposed. The reduced perturbation method is used to study the solitary wave of the model, and numerical simulation is used to analyze the model. Model 1 is the first time to consider the full speed difference model which includes the intelligence hint information and the driver's own characteristic. According to the linear analysis method, the critical stability curve is obtained, and the solitary wave solution and the kink solution are derived by using the reductive perturbation method for nonlinear analysis. Using MATLAB programming to calculate the relationship between speed and time, the distance and the number of vehicles, and to analyze the influence of intelligent prompting information and driver's personal factors on the traffic flow. The second model is a full speed difference model with the influence of intelligent system. Under the influence of the intelligent system, the vehicle can not only receive the predictive information of the vehicle in front, but also can receive the predictive information of the vehicle in front of the vehicle. The stability condition of the model is obtained by linear analysis, the kink solution and steady state solution of the model are obtained by nonlinear analysis, and the relationship diagram of velocity and time, distance and vehicle number is obtained by MATLAB programming. The influence of the number of vehicles receiving the predicted speed on the traffic flow is analyzed.
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491;O175

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本文編號：2121328