【摘要】：在一些著名的共軛梯度算法基礎(chǔ)之上,提出一類新的共軛梯度算法,用于求解無約束優(yōu)化問題.該方法在不依賴于任何線搜索的情況下能夠保證充分下降性,且在Wolfe線搜索下證明了算法具有全局收斂性.數(shù)值結(jié)果表明新提出的算法是有效的.
[Abstract]:Based on some famous conjugate gradient algorithms, a new conjugate gradient algorithm is proposed to solve unconstrained optimization problems. The method can guarantee sufficient descent without relying on any line search, and the global convergence of the algorithm is proved under Wolfe line search. Numerical results show that the proposed algorithm is effective.
【作者單位】： 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：重慶市研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(yjg143046)
【分類號(hào)】：O224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 焦寶聰;陳蘭平;李娟;;三項(xiàng)混合共軛梯度算法及其收斂性[J];運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

2 張聰;房明磊;陳鳳華;;一個(gè)新的共軛梯度算法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

3 趙航濤;;二維泊松問題的并行共軛梯度算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年27期

4 馬明娟;鄧鍵;黃慶道;孫瑤;;非精確條件下的譜共軛梯度算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2009年02期

5 劉玉建;黃炳家;;一類新的混合共軛梯度算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年19期

6 趙許培;楊英芝;袁功林;;一種新的修正共軛梯度算法[J];廣西科學(xué);2012年02期

7 費(fèi)景高;具有實(shí)現(xiàn)誤差的共軛梯度算法[J];計(jì)算數(shù)學(xué);1980年03期

8 戚后鐸,韓繼業(yè),劉光輝;修正Hestenes-Stiefel共軛梯度算法[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);1996年03期

9 周竹生，趙荷晴;廣義共軛梯度算法[J];物探與化探;1996年05期

10 李娟,焦寶聰;一類共軛梯度算法的收斂性[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 鄭希鋒;田志遠(yuǎn);王艷;;一種新的混合共軛梯度算法及其全局收斂性[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

2 張家海;孫書芳;徐耀群;;一種基于混沌的共軛梯度算法[A];2007年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

3 許海波;魏素花;;共軛梯度算法在高能X光照相密度重建中的應(yīng)用[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2003）[C];2003年

4 李梅霞;王長(zhǎng)鈺;;線搜索下帶誤差項(xiàng)的Dai-Yuan共軛梯度算法(英文)[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（中卷）[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 姚勝偉;幾類共軛梯度算法的研究[D];華東理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 段俠彬;幾種修正的共軛梯度算法[D];廣西大學(xué);2016年

2 黎芳芳;全局布局器矩形框約束問題非線性共軛梯度算法的改進(jìn)[D];上海交通大學(xué);2015年

3 蘇文芳;無約束最優(yōu)化問題的非線性共軛梯度算法的研究[D];燕山大學(xué);2010年

4 張忠元;混合非線性共軛梯度算法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

5 趙暉;非線性共軛梯度算法研究[D];曲阜師范大學(xué);2002年

6 趙許培;兩種非線性共軛梯度算法二次收斂性的研究[D];廣西大學(xué);2013年

7 袁俊峰;基于并行穩(wěn)定雙共軛梯度算法的不可壓縮管流數(shù)值模擬[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

8 劉玉建;無約束最優(yōu)化共軛梯度算法研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

9 李香;基于擴(kuò)展系統(tǒng)求解振動(dòng)控制問題的共軛梯度算法[D];吉林大學(xué);2011年

10 李娟;一類共軛梯度算法的收斂性[D];首都師范大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：2121960