本文選題：三角模糊數(shù) + 多屬性決策　； 參考：《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》2017年02期

【摘要】：針對屬性權(quán)重完全未知且屬性值為三角模糊數(shù)的多屬性決策問題,采用屬性值離差最大法確定屬性權(quán)重,用"均值+偏差"聯(lián)系數(shù)代表原屬性值三角模糊數(shù),按"均值"的加權(quán)求和模型得到方案的初排序,利用聯(lián)系數(shù)中i的不同取值作排序不確定分析,應(yīng)用概率統(tǒng)計原理綜合不確定性分析結(jié)果,得到終排序,在提高決策可信性的同時,簡化了屬性權(quán)重完全未知的三角模糊數(shù)多屬性建模與計算過程。實例表明新方法簡明有效。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making in which the attribute weight is completely unknown and the attribute value is triangular fuzzy number, the attribute weight is determined by the maximum deviation method of attribute value, and the original attribute value triangular fuzzy number is represented by the "mean deviation" relation number. According to the weighted summation model of "mean", the initial order of the scheme is obtained, the order uncertainty is analyzed by using the different values of I in the connection number, and the uncertainty analysis results are synthesized by applying the principle of probability and statistics, and the final ranking is obtained. At the same time, the process of multi-attribute modeling and calculation of triangular fuzzy numbers with unknown attribute weight is simplified. Examples show that the new method is simple and effective.
【作者單位】： 連云港師范高等專科學(xué)校初等教育學(xué)院;江蘇師范大學(xué)連云港校區(qū)海州教師教育學(xué)院;諸暨市聯(lián)系數(shù)學(xué)研究所研究室;浙江大學(xué)非傳統(tǒng)安全與和平發(fā)展研究中心集對分析研究所;
【基金】：江蘇省第八批“六大人才高峰”基金項目(2011-JY-003)
【分類號】：O159;O225

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙森烽;趙克勤;;頻率型聯(lián)系概率與隨機(jī)事件轉(zhuǎn)化定理[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2014年01期

2 趙森烽;趙克勤;;聯(lián)系概率的由來及其在風(fēng)險決策中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2013年04期

3 趙森烽;趙克勤;;幾何概型的聯(lián)系概率(復(fù)概率)與概率的補(bǔ)數(shù)定理[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2013年01期

4 趙森烽;趙克勤;;概率聯(lián)系數(shù)化的原理及其在概率推理中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2012年03期

5 王文圣;金菊良;丁晶;李躍清;;水資源系統(tǒng)評價新方法——集對評價法[J];中國科學(xué)(E輯:技術(shù)科學(xué));2009年09期

6 楊靜;邱菀華;;基于投影技術(shù)的三角模糊數(shù)型多屬性決策方法研究[J];控制與決策;2009年04期

7 劉秀梅;趙克勤;;基于SPA的D-U空間的區(qū)間數(shù)多屬性決策模型及應(yīng)用[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2009年02期

8 趙克勤;;二元聯(lián)系數(shù)A+Bi的理論基礎(chǔ)與基本算法及在人工智能中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2008年06期

9 劉秀梅;趙克勤;;基于聯(lián)系數(shù)復(fù)運算的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法及應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2008年23期

10 徐澤水;基于期望值的模糊多屬性決策法及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2004年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金菊良;沈時興;潘爭偉;汪明武;崔毅;;水資源集對分析理論與應(yīng)用研究進(jìn)展[J];華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年04期

2 許善洋;薛治國;;基于生態(tài)足跡的喀什綠洲水資源承載力研究[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年03期

3 高靜nI;王曉云;李衛(wèi)平;于玲紅;苗春琳;樊愛萍;;包頭南海濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價[J];濕地科學(xué);2017年02期

4 劉秀梅;趙克勤;;基于聯(lián)系數(shù)的屬性權(quán)重未知的三角模糊數(shù)多屬性決策[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2017年02期

5 苗虹;宋倩倩;孫金生;王念新;;企業(yè)信息系統(tǒng)云化遷移的評估方法[J];統(tǒng)計與決策;2017年07期

6 段傳慶;;基于區(qū)間數(shù)的直覺模糊多屬性決策研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2017年02期

7 林楊;黎元生;王應(yīng)明;;基于信任度的虛擬企業(yè)盟主伙伴雙向選擇模型[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2017年03期

8 陳香;龔本剛;吳邦雷;;物流服務(wù)供應(yīng)鏈低碳行為能力評價模型[J];統(tǒng)計與決策;2017年05期

9 曾晟;閔晨笛;孫春輝;;基于層次分析和集對分析的鈾礦山生態(tài)環(huán)境安全評價[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2017年02期

10 陸廣地;;集對分析自耦合算法在多屬性決策中的應(yīng)用[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報;2017年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙森烽;趙克勤;;聯(lián)系概率的由來及其在風(fēng)險決策中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2013年04期

2 劉秀梅;趙克勤;;基于聯(lián)系數(shù)的不確定空情意圖識別[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2012年05期

3 趙森烽;趙克勤;;概率聯(lián)系數(shù)化的原理及其在概率推理中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2012年03期

4 趙克勤;;基于集對分析的不確定性多屬性決策模型與算法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2010年01期

5 王文圣;金菊良;丁晶;李躍清;;水資源系統(tǒng)評價新方法——集對評價法[J];中國科學(xué)(E輯:技術(shù)科學(xué));2009年09期

6 劉秀梅;趙克勤;;基于區(qū)間數(shù)確定性與不確定性相互作用點的多屬性決策[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2009年08期

7 李德毅;;網(wǎng)絡(luò)時代人工智能研究與發(fā)展[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2009年01期

8 趙克勤;;二元聯(lián)系數(shù)A+Bi的理論基礎(chǔ)與基本算法及在人工智能中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2008年06期

9 金菊良;吳開亞;魏一鳴;;基于聯(lián)系數(shù)的流域水安全評價模型[J];水利學(xué)報;2008年04期

10 郝飛龍;李德清;;屬性值為區(qū)間數(shù)的變權(quán)綜合決策方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2008年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程里春,陳化成;基于有界算子的三角模糊數(shù)運算[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);1993年02期

2 李青,陸廷金,李寧萍,張玉柱;三角模糊數(shù)的模糊故障樹分析及其應(yīng)用[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報;2000年01期

3 陳久梅;運用三角模糊數(shù)確定商標(biāo)的受益年限[J];科技進(jìn)步與對策;2004年09期

4 張孝遠(yuǎn);陳凱華;;基于三角模糊數(shù)的綜合評價體系的研究[J];中國科技論文在線;2006年05期

5 陶澤榮;蔣曉杰;;三角模糊數(shù)的加權(quán)平均在多屬性決策中的應(yīng)用[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年36期

6 靖鯤鵬;宋之杰;;基于三角模糊數(shù)的投資項目經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)及方法[J];統(tǒng)計與決策;2009年12期

7 蘭蓉;范九倫;;三角模糊數(shù)上的完備度量及其在決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2010年03期

8 岑奰霆;徐駿;;質(zhì)量鏈風(fēng)險的三角模糊數(shù)矩陣分層分析方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2011年06期

9 冉靜學(xué);;三角模糊數(shù)排序方法的研究[J];中央民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

10 肖光燦,雷國雨;三角模糊數(shù)方程的簡便求解[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年04期

相關(guān)會議論文 前5條

1 肖懿群;王肇榮;;三角模糊數(shù)綜合評價法[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第3卷）[C];1995年

2 唐忠華;王鑫;楊松年;;基于三角模糊數(shù)屬性層次模型在軍事決策中的應(yīng)用[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

3 侯福均;吳祈宗;;三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣一致性研究[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2004年

4 張澤虹;;基于模糊數(shù)的信息安全風(fēng)險評估[A];2007年全國第十一屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 吳鳳平;程鐵軍;;基于改進(jìn)的灰色定權(quán)聚類分析的突發(fā)事件分級研究[A];“兩型社會”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 裴植;模糊多屬性決策方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用研究[D];清華大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉曉瑜;基于三角模糊數(shù)有偏好的多屬性決策方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 劉雨;基于三角模糊數(shù)灰色關(guān)聯(lián)算法的礦山成本關(guān)鍵影響因素的決策模型[D];武漢科技大學(xué);2016年

3 張菊花;區(qū)間數(shù)及三角模糊數(shù)的多維標(biāo)度與聯(lián)合分析[D];寧夏大學(xué);2013年

4 程興軍;基于三角模糊數(shù)的既有住宅建筑供熱及節(jié)能改造評價研究[D];長安大學(xué);2014年

5 尹洪梅;基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

6 劉姍姍;基于三角模糊數(shù)的價值工程評標(biāo)方法研究[D];天津大學(xué);2008年

7 羅燕玲;基于區(qū)間直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2012年

8 隆穎;帶回程取貨的車輛路徑若干問題研究[D];東北大學(xué);2005年

9 張龍;基于三角模糊數(shù)的估時作業(yè)成本法改進(jìn)研究[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：2105982