本文選題：聯(lián)合位置與尺度模型 + 偏正態(tài)數(shù)據(jù)�。� 參考：《應(yīng)用數(shù)學(xué)》2017年02期

【摘要】：本文研究偏正態(tài)數(shù)據(jù)下聯(lián)合位置與尺度模型,考慮基于數(shù)據(jù)刪除模型的參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)診斷,比較刪除模型與未刪除模型相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量之間的差異.首次提出基于聯(lián)合位置與尺度模型的診斷統(tǒng)計(jì)量和局部影響分析.通過模擬研究和實(shí)例分析,給出不同的診斷統(tǒng)計(jì)量來判別異常點(diǎn)或強(qiáng)影響點(diǎn),研究結(jié)果表明本文提出的理論和方法是有用和有效的.
[Abstract]:In this paper, we study the joint location and scale model under the bias data, consider the parameter estimation and statistical diagnosis based on the data deletion model, and compare the differences between the corresponding statistics of the deleted model and the undeleted model. Diagnostic statistics and local impact analysis based on joint location and scale model are proposed for the first time. Different diagnostic statistics are given to distinguish outliers or strong influence points through simulation and case analysis. The results show that the theory and method proposed in this paper are useful and effective.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11261025),國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11126309) 云南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011FZ044) 昆明理工大學(xué)理學(xué)院創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015BA120)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2067837