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兩個廣泛相依隨機變量在最值運算下的次指數性

發(fā)布時間:2018-06-18 21:35

  本文選題:相依結構 + 次指數分布 ; 參考:《應用數學學報》2017年02期


【摘要】:本文主要研究一類廣泛相依結構下兩個次指數隨機變量的最小值、最大值關于次指數族的封閉性.證明了在該相依結構下兩個次指數隨機變量的最小值總是次指數的,給出了該相依結構下兩個次指數隨機變量的最大值為次指數分布的一個充分必要條件,推廣了已有結果,同時表明該相依結構對兩個次指數分布在最值運算下的次指數性是不敏感的.
[Abstract]:In this paper, we study the minimum value and maximum value of two subexponential random variables in a class of widely dependent structures. It is proved that the minimum value of two subexponential random variables is always subexponential under the dependent structure. A sufficient and necessary condition for the maximum value of two subexponential random variables to be a subexponential distribution is given, and the existing results are generalized. It is also shown that the dependent structure is insensitive to the subexponential properties of the two subexponential distributions under the maximum operation.
【作者單位】: 安徽大學數學科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(11226207) 安徽省杰出青年基金(1508085J06) 安徽省高等學校自然科學研究基金(KJ2014A020)資助項目
【分類號】:O211

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本文編號:2036939

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