本文選題：強(qiáng)混合樣本 + 分位數(shù)　； 參考：《應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：在強(qiáng)混合樣本下,利用分組經(jīng)驗(yàn)似然方法構(gòu)造了總體分位數(shù)的一類新的估計(jì),證明了估計(jì)的漸近正態(tài)性,同時(shí)證明了含附加信息時(shí)估計(jì)的漸近方差小于或者等于不含附加信息時(shí)估計(jì)的漸近方差.
[Abstract]:In this paper, a new class of estimators of the population quantiles is constructed by using the grouping empirical likelihood method under strong mixed samples, and the asymptotic normality of the estimators is proved. It is also proved that the asymptotic variance of the estimator with additional information is less than or equal to that of the estimator without additional information.
【作者單位】： 梧州職業(yè)學(xué)院機(jī)電工程系;廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11671102,11361011) 廣西自然科學(xué)基金(2016GXNSFAA3800163)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：O212

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本文編號(hào)：1970875