本文關(guān)鍵詞：大學生綜合素質(zhì)層次分析評價體系及其數(shù)學模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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發(fā)表于 2010-4-25 09:17

【摘要】  對國內(nèi)近10年的大學生綜合素質(zhì)的測評方法進行了綜合和簡要的分析評價，并對其研究進展提出了自己的見解。
【關(guān)鍵詞】  大學生綜合素質(zhì); 測評方法; 現(xiàn)狀; 展望;
　　進入21世紀以來，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立和完善，社會競爭也日趨激烈，社會和用人單位對人才標準重新定位，對大學生綜合素質(zhì)提出了更高的要求。因此如何深入的研究和探討大學生綜合素質(zhì)的相關(guān)課題是關(guān)系到一個國家、社會發(fā)展乃至整個民族將來命運的亟待解決的問題。研究大學生綜合素質(zhì)首先應該搞清楚大學生綜合素質(zhì)測評方法這個關(guān)鍵問題。本研究對近10年的大學生綜合素質(zhì)的測評方法進行了綜合和簡要的分析評價，對測評方法研究進展提出了自己的見解。綜合測評就是對被測對象進行客觀、公正、合理的全面評價。隨著各種數(shù)理方法、統(tǒng)計方法以及運籌學和信息論系統(tǒng)理論的應用，綜合測評方法有了長足的發(fā)展。從目前的發(fā)展來看，多指標綜合測評的應用主要涉及到3大類方法:常規(guī)數(shù)學方法、模糊學方法和多元統(tǒng)計分析方法。
　　1常規(guī)數(shù)學方法
　　所謂多指標綜合測評就是運用一定的數(shù)學模型將多個評價指標值“合成”為一個整體性的綜合評價值。常用的合成方法的數(shù)學模型有以下3種:①線性加權(quán)綜合法（“加法”合成法）;②非線性加權(quán)合成法（“乘法”合成法）;③增益性線性加權(quán)合成法。線性加權(quán)綜合法（“加法”合成法）: 線性加權(quán)綜合法是應用線性模型來進行綜合評價的，適用于各評價指標間相互獨立的場合，可使各評價指標間得以線性的補償;權(quán)重系數(shù)的作用要比其他“合成”法中更明顯，突出了指標之間指標權(quán)重較大者的作用;對于指標數(shù)據(jù)沒有特定的要求，計算容易，所以便于推廣普及。因為大學生綜合測評各評價指標間基本上是相互獨立的，所以絕大多測評方法都是基于本數(shù)學模型對其進行了綜合評價。針對權(quán)重的不同賦權(quán)方法產(chǎn)生了不同的評價方法。例如傳統(tǒng)的總分法和加權(quán)算術(shù)平均法就屬于線性加權(quán)綜合法的范疇，李真和張瓊應用綜合評分法［1，2］，毛軍權(quán)和萬遠英應用層次分析法［3，4］分別對大學生綜合素質(zhì)測評進行了詳細的論述也都屬于線性加權(quán)綜合法的范疇。非線性加權(quán)合成法（“乘法”合成法）:非線性加權(quán)綜合法是應用非線性模型來進行綜合評價的，適用于各評價指標間 有較強關(guān)聯(lián)的場合，強調(diào)的是各備選方案指標值大小的一致性;權(quán)重系數(shù)的作用不如線性加權(quán)綜合法那樣明顯，對指標變動的反應比線性加權(quán)綜合法更明顯;對數(shù)據(jù)要求較高，計算較復雜。因為大學生綜合測評各評價指標間基本上是相互獨立的，不滿足非線性加權(quán)綜合法的適用條件，所以鮮見本法應用于大學生綜合素質(zhì)測評。增益性線性加權(quán)合成法:增益性加權(quán)合成法實質(zhì)上是線性加權(quán)合成法的推廣，將增益函數(shù)引入到線性加權(quán)合成法中，構(gòu)造一個具有增益功能的綜合評價函數(shù)，體現(xiàn)了“價值梯度”的含義，它意味著某項工作做得越好，付出的代價也就越大。本方法應用于大學生綜合素質(zhì)測評也鮮有報道。
　　2模糊學方法
　　模糊綜合測評方法是應用模糊關(guān)系合成的原理，從多個因素對被評判對象所隸屬等級狀況進行綜合性評判的一種方法。模糊綜合測評的引入不僅是對強制打分方法的革命，也是對常規(guī)多指標綜合評價方法的改進。模糊綜合測評具有其它綜合評價方法所不具備的優(yōu)點，這主要表現(xiàn)在:①結(jié)果以向量的形式出現(xiàn)，提供的評判信息比其它方法豐富。②從層次性角度分析復雜事物。一方面，有利于最大限度地客觀描述被評判對象;再一方面，還有利于盡可能準確地確定權(quán)數(shù)。③適用性較強，既可用于主觀指標的綜合評判，又可用于客觀指標的綜合評判。④模糊綜合評判中的權(quán)數(shù)屬于估價權(quán)數(shù)，因而是可調(diào)整的，根據(jù)評判者的著眼點不同，可以改變評價指標的權(quán)數(shù)。鑒于模糊綜合測評具有以上優(yōu)點，所以被廣泛應用于大學生的綜合測評方面。趙淑英和李勤運用模糊數(shù)學的理論［5，6］分別就模糊綜合測評模型的建立步驟和多層次模糊綜合評價模型作了詳實的探討。隨著其他方法的發(fā)展，模糊綜合評價方法又出現(xiàn)了幾種改進的方法，譬如賀華將聚類分析的思想引入到模糊綜合測評將模糊聚類分析引入評估，建立一種開放的評估模型［7］。牛冀平運用多層Fuzzy評價模型測評大學生綜合素質(zhì)也是模糊綜合評價方法的擴展［8］。后面將要提到的灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）的部分理論基礎也是基于模糊綜合測評理論。模糊綜合測評方法也有不足之處。首先，模糊綜合評判過程本身不能解決評價指標相關(guān)造成的評價信息重復問題; 其次，在模糊綜合評判中，指標權(quán)數(shù)不是評判過程中伴隨生成的（如同主分量分析那樣），這樣人為定權(quán)具有較大的靈活性，也注重了指標本身的重要程度，但人的主觀性作用比較大，能否充分反映客觀實際，需要很好地把握。
　　3多元統(tǒng)計分析方法
　　應用與綜合測評的多元統(tǒng)計分析方法主要有主成分分析法、因子分析法、判別分析法和聚類分析法。因多元統(tǒng)計分析方法用于大學生綜合素質(zhì)測評比較少，在此就不一一敘述，僅對相關(guān)文獻所涉及的方法作簡單的敘述。廣義上講，先前提到的模糊聚類分析也屬于多元統(tǒng)計分析綜合評價的范疇，是模糊綜合評價和聚類分析相結(jié)合的產(chǎn)物。丁芳梅曾運用TOPSIS法對大學生綜合素質(zhì)進行了評估［9］。TOPSIS法實質(zhì)上就是多元統(tǒng)計分析中的判別問題，意為與理想方案相似性生物順序選優(yōu)技術(shù)，是系統(tǒng)工程中有限方案多目錄決策分析中用到的一種決策方法，即設定一個理想的系統(tǒng)或樣本點，如果被評價對象與理想系統(tǒng)在某種意義下非常接近.則稱系統(tǒng)是最優(yōu)的。基于這種思想所得出的綜合評價方法，稱為逼近樣本點或理想點的排序方法（the technique for order prefer-ence by similarity to ideal solution 即TOPSIS）簡稱為理想點法，最后根據(jù)相對接近度大小來權(quán)衡評價對象綜合效益的評價方法，相對接近度值越大，對象的綜合效益越好。灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）也是一種多因素統(tǒng)計分析方法，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小和次序的。如果樣本數(shù)據(jù)列反映出兩因素變化的態(tài)勢（方向、大小、速度等）基本一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大;反之，關(guān)聯(lián)度較小。與傳統(tǒng)的多因素分析方法（相關(guān)、回歸等）相比，灰色關(guān)聯(lián)分析對數(shù)據(jù)要求較低且計算量小，便于廣泛應用。GRA分析的核心是計算關(guān)聯(lián)度。美瑛運用熵權(quán)和廣T關(guān)聯(lián)度方法對20名大學生6項指標進行分析［10］，較準確地評價了大學生綜合素質(zhì)的優(yōu)劣，并做出名次排序，就是熵權(quán)法賦予權(quán)重運用到灰色關(guān)聯(lián)分析的一個很好的實例。熵權(quán)和廣T其優(yōu)點是消除人為主觀因素的影響，可信度較強。近年來，隨著運籌學、信息論系統(tǒng)理論、計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的測評方法也應用到大學生綜合評價領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡是人們在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的一種新型智能信息處理理論，它通過大量的稱為神經(jīng)元的簡單處理單元構(gòu)成非線性動力學系統(tǒng)，對人腦的形象思維、聯(lián)想記憶等進行模擬和抽象，實現(xiàn)與人腦相似的學習、識別、記憶等信息處理能力。神經(jīng)網(wǎng)絡在經(jīng)歷了40多年的曲折發(fā)展之后，在信息科學領(lǐng)域等許多應用方面已顯示出巨大潛力和廣闊的應用前景［11］。神經(jīng)網(wǎng)絡具有下述基本特點: ①其機理是按學習模式的數(shù)據(jù)，通過學習和訓練，找出輸入與輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系，進而求得問題的解。這對于弱化求權(quán)重向量中的人為因素，是十分有益的。②能夠處理那些含有噪聲或不完全的數(shù)據(jù)，具有很強的泛化功能和容錯能力。 ③現(xiàn)實中的評價問題往往是非常復雜的，各個因素互相影響，呈現(xiàn)出復雜的非線性關(guān)系，BP網(wǎng)絡為處理這類復雜的非線性關(guān)系提供了強有力的工具。應用過程中值得注意的是BP網(wǎng)絡是按有教師示教的方式進行學習的，學習模式中提供的數(shù)據(jù)是否合乎規(guī)律，將對計算結(jié)果產(chǎn)生直接影響。因此，學習模式中綜合分的確定，務必慎之又慎。李平和張華都曾用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對大學生綜合素質(zhì)進行了評價［12，13］。根據(jù)以上歸納分析，對大學生綜合測評方法的進一步研究提出幾點看法:① 根據(jù)測評目的確定合理的測評指標體系是測評研究的基礎，所以測評指標體系的建立應予以充分重視;② 各種綜合測評方法的適用條件、優(yōu)缺點值得總結(jié)歸納，以便針對具體問題選擇合適的測評方法;③ 其他尚未應用于本領(lǐng)域的綜合測評方法應結(jié)合具體的適用條件探索性的推廣到大學生綜合素質(zhì)測評中來;④ 可以結(jié)合各種綜合測評方法的優(yōu)缺點，取長補短，結(jié)合各種方法的優(yōu)點探索出綜合評價的新思路、新方法;⑤ 大學生綜合測評方面的軟件開發(fā)還需進一步加強。
【參考文獻】
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　　2 張瓊. 試述大學生素質(zhì)綜合測評. 惠州學院學報（社會科學版）， 2004，（1）.

　　3 毛軍權(quán). 大學生綜合素質(zhì)評價系統(tǒng)的設計與評價方法的研究. 上海理工大學學報（社會科學版）， 2002，（2）.

　　4 萬遠英，尹德志. 大學生綜合素質(zhì)層次分析評價體系及其數(shù)學模型. 西南民族大學學報.人文社科版，2003，（12）.

　　5 趙淑英. 我國高校學生綜合素質(zhì)測評系統(tǒng)研究.

　　6 李勤，王宗軍. 大學生綜合素質(zhì)的多層次模糊綜合評價研究. 中國科技信息，2005，（9）.

　　7 賀華，李彥鵬. 基于模糊聚類分析的大學生體育素質(zhì)綜合評估. 山東體育科技，2004，（3）.

　　8 牛冀平，高少初，余志超. 運用多層Fuzzy評價模型測評大學生綜合素質(zhì). 黃岡師范學院學報，2001，（5）.

　　9 丁梅芳. 運用TOPSIS法評估大學生綜合素質(zhì). 交通高教研究，2003，（1）.

　　10 美瑛. 用定量分析方法綜合評價大學生素質(zhì). 內(nèi)蒙古師大學報（哲學社會科學版）， 1999，（4）.

　　11 陳 女 原 女 令，，賈國峰.神經(jīng)網(wǎng)絡及BP網(wǎng)絡工作原理. 鄭州牧業(yè)工程高等�？茖W校學報，2001，（4）.

　　12 李平，莫春立. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的大學生素質(zhì)綜合評價. 沈陽工業(yè)學院學報，2003，（2）.

　　13 張華，潘華. 大學生綜合素質(zhì)評價的神經(jīng)網(wǎng)絡模型. 哈爾濱師范大學自然科學學報， 2003，（4）.

  本文關(guān)鍵詞：大學生綜合素質(zhì)層次分析評價體系及其數(shù)學模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。