本文選題：嵌入式實時系統(tǒng) + 劣質(zhì)數(shù)據(jù)　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年17期

【摘要】：在嵌入式實時系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)在采集過程中容易出現(xiàn)丟失現(xiàn)象、在傳輸過程中容易受到外界攻擊變成劣質(zhì)數(shù)據(jù),威脅整個系統(tǒng)的安全。當(dāng)前劣質(zhì)數(shù)據(jù)檢測方法通過聚類法實現(xiàn),不僅通信開銷大,而且檢測性能低下。為此,提出一種新的嵌入式實時系統(tǒng)中劣質(zhì)數(shù)據(jù)動態(tài)檢測方法,建立嵌入式實時系統(tǒng)。介紹自回歸模型的構(gòu)建方法,通過優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律構(gòu)建自回歸模型。為了使構(gòu)建的自回歸模型的誤差盡可能地接近0,面對嵌入式實時系統(tǒng)的動態(tài)變化對構(gòu)建的模型進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。通過調(diào)整后的模型對嵌入式實時系統(tǒng)中劣質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測,給出檢測過程。實驗結(jié)果表明,采用所提方法對劣質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)檢測,檢測精度和效率較高,通信開銷較低,整體性能優(yōu)異。
[Abstract]:In the embedded real-time system, the data is easy to be lost in the process of acquisition, and it is easy to be attacked by the outside world and become inferior data during the transmission process, which threatens the security of the whole system. The current poor data detection method is realized by clustering method, which not only has high communication overhead, but also has low detection performance. Therefore, a new method for dynamic detection of poor quality data in embedded real-time system is proposed, and the embedded real-time system is established. The construction method of autoregressive model is introduced, and the autoregressive model is constructed by changing law of high quality data. In order to make the error of the constructed autoregressive model as close to zero as possible, the constructed model is adaptively adjusted in the face of the dynamic changes of the embedded real-time system. The poor data in embedded real-time system are detected by the adjusted model, and the detection process is given. The experimental results show that the proposed method for dynamic detection of inferior data has high detection accuracy and efficiency, low communication cost and excellent overall performance.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)西亞斯國際學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王娟;嵌入式實時系統(tǒng)的研究[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2003年03期

2 丁偉雄,宋曉光,楊定安;嵌入式實時系統(tǒng)中跨平臺通信的實現(xiàn)[J];實驗室研究與探索;2005年10期

3 王和平;王新忠;;嵌入式實時系統(tǒng)開發(fā)的正確選擇[J];科技廣場;2009年01期

4 李登;高春鳴;;基于嵌入式實時系統(tǒng)的智能偽鈔鑒別儀[J];中國科技信息;2007年06期

5 高綠;張剛;;Linux在嵌入式實時系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2008年14期

6 王帥;;基于UML的嵌入式實時系統(tǒng)實例分析[J];科協(xié)論壇(下半月);2012年01期

7 李孝杰;何先波;殷鋒;李超;徐寶磊;;不確定環(huán)境下的嵌入式實時系統(tǒng)EDF調(diào)度算法研究與分析[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

8 危華進(jìn);陳艷秋;;嵌入式實時Linux與MiniGUI[J];黑龍江科技信息;2008年26期

9 王強(qiáng)喜;;嵌入式實時系統(tǒng)在繼電保護(hù)軟件中的應(yīng)用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2005年24期

10 崔志明;崔志能;;嵌入式實時系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ的任務(wù)調(diào)度原理[J];大眾科技;2006年08期

相關(guān)會議論文 前4條

1 沈國華;沈桂芬;;嵌入式實時系統(tǒng)中程序的優(yōu)化設(shè)計[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

2 沈國華;沈桂芬;;嵌入式實時系統(tǒng)中程序的優(yōu)化設(shè)計[A];冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

3 羅逸葦;張立強(qiáng);王斌修;;用嵌入式實時系統(tǒng)構(gòu)建電加工智能電源[A];第十屆全國特種加工學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

4 呂為工;馬英;;一種基于DVS的任務(wù)級嵌入式實時系統(tǒng)調(diào)度方法[A];山東省計算機(jī)學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（二）[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 韓崗;嵌入式實時系統(tǒng)通信機(jī)制與優(yōu)化技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 謝曉娜;嵌入式實時系統(tǒng)節(jié)能和可靠性優(yōu)化算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 毛佳;嵌入式實時系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2004年

4 王保進(jìn);嵌入式實時系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度與資源共享模型及算法研究[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王帥華;基于ARM的嵌入式實時系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（沈陽計算技術(shù)研究所）;2015年

2 張霞;安全及能耗感知的嵌入式實時系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 張宋誠;面向兩種嵌入式實時系統(tǒng)的若干研究及實現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

4 黃鑫;基于動態(tài)電壓調(diào)節(jié)的多核嵌入式實時系統(tǒng)的節(jié)能調(diào)度研究[D];湖南大學(xué);2010年

5 王璽;嵌入式實時系統(tǒng)的低能耗研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 張銳;嵌入式實時系統(tǒng)的節(jié)能式任務(wù)管理[D];華中科技大學(xué);2006年

7 馬躍;面向嵌入式實時系統(tǒng)的動態(tài)安全管理機(jī)制研究[D];電子科技大學(xué);2013年

8 吳文峰;嵌入式實時系統(tǒng)動態(tài)內(nèi)存分配管理器的設(shè)計與實現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2013年

9 李曉斐;嵌入式實時系統(tǒng)優(yōu)盤啟動技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];天津大學(xué);2009年

10 王_g;嵌入式實時系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通訊及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2004年

，

本文編號：1954100