房?jī)r(jià)非線性回歸模型及期權(quán)定價(jià)
本文選題:實(shí)物期權(quán) + 房?jī)r(jià)模型; 參考:《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期
【摘要】:從宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā),依照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的數(shù)據(jù)選取多個(gè)可能影響房地產(chǎn)價(jià)格的變量建立了全國(guó)房地產(chǎn)平均價(jià)格模型.運(yùn)用R語言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元線性回歸分析、多元非線性回歸分析、相關(guān)性分析、多重共線性分析、嶺回歸分析等統(tǒng)計(jì)分析,得出房?jī)r(jià)的線性與非線性多個(gè)模型并進(jìn)行了比較.結(jié)合隨機(jī)微分方程、實(shí)物期權(quán)等相關(guān)金融數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行了房?jī)r(jià)模型的理論推導(dǎo)與實(shí)際估計(jì),并對(duì)房?jī)r(jià)期權(quán)進(jìn)行了定價(jià).利用Matlab對(duì)模型進(jìn)行了大量的模擬并得到較好結(jié)果.
[Abstract]:From the point of view of macro and microeconomics, a national average real estate price model is established according to the data from the website of the National Bureau of Statistics by selecting a number of variables that may affect real estate prices. The multivariate linear regression analysis, multivariate nonlinear regression analysis, correlation analysis, multi-multiple co-linear analysis, ridge regression analysis and so on are used to analyze the data. The linear and nonlinear models of housing prices are obtained and compared. Combined with stochastic differential equation, real option and other related financial mathematical knowledge, the theoretical derivation and practical estimation of house price model are carried out, and the pricing of house price option is carried out. The model is simulated by Matlab and good results are obtained.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11371077,11571058) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(DUT15LK19)
【分類號(hào)】:O212.1
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,本文編號(hào):1939599
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