社交網(wǎng)絡(luò)中信息源檢測與定位研究
本文選題:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + 信息源定位; 參考:《北京郵電大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,極大地促進(jìn)了在線社交網(wǎng)絡(luò)的流行和發(fā)展,豐富的社交網(wǎng)絡(luò)為信息傳播提供了便利的傳播介質(zhì)和傳播方式。但是由于社交網(wǎng)絡(luò)中用戶量十分龐大,言論觀點(diǎn)表達(dá)比較自由,使得一些關(guān)于個(gè)人或企業(yè)的不良信息在網(wǎng)絡(luò)中普遍傳播,對(duì)人們的生活和生產(chǎn)有著深刻的影響。如果能快速地、準(zhǔn)確地找到信息傳播的源頭,控制和縮小不良信息傳播范圍,可以大大減少其對(duì)人們的不利影響,因此信息源定位的研究有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。在信息源定位問題方面,本文通過利用網(wǎng)絡(luò)中觀察點(diǎn)記錄的觀察信息,依據(jù)信息傳播過程中的最短路徑假設(shè),利用廣度優(yōu)先遍歷的方式,基于極大似然估計(jì)的方法計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)中候選節(jié)點(diǎn)的估計(jì)值大小,并選擇最大估計(jì)值對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)作為信息源定位的結(jié)果。在觀察點(diǎn)選擇方面上,選擇高度數(shù)優(yōu)先,高介數(shù)中心度優(yōu)先、高緊密中心度優(yōu)先和隨機(jī)選擇等多種方式在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行觀察點(diǎn)的部署,并在ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和BA網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上,對(duì)不同比例的觀察點(diǎn)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了不同觀察點(diǎn)部署方式效果,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析,說明該定位算法對(duì)于ER網(wǎng)絡(luò)和BA網(wǎng)絡(luò)有著較高的可靠性。在研究觀察點(diǎn)部署策略的問題時(shí),考慮到現(xiàn)有的觀察點(diǎn)選擇只是通過選擇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中一些特殊節(jié)點(diǎn),并沒有完全考慮網(wǎng)絡(luò)的全部結(jié)構(gòu),通過分析,對(duì)于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)來說,觀察點(diǎn)到信息源的最短路徑的值越大,則此觀察點(diǎn)的理論傳播延遲與實(shí)際傳播延遲的相似程度越高,信息源定位的準(zhǔn)確率越高。因而考慮利用網(wǎng)絡(luò)的拉普拉斯矩陣和及其Fiedler向量,通過將網(wǎng)絡(luò)劃分成多個(gè)子圖,并在各個(gè)子圖中進(jìn)行觀察點(diǎn)的部署,再通過極大似然估計(jì)進(jìn)行信息源定位。實(shí)驗(yàn)證明,在ER模型網(wǎng)絡(luò)、BA模型網(wǎng)絡(luò)以及實(shí)際的Facebook網(wǎng)絡(luò)中,其定位效果要優(yōu)于傳統(tǒng)的觀察點(diǎn)部署方式。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet technology , the popularity and development of the online social network are greatly promoted , and the rich social networks provide convenient propagation media and communication methods for the dissemination of information .
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:O157.5;TP393.09
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本文編號(hào):1902160
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