本文選題：信息優(yōu)勢 + 集合距離　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年01期

【摘要】：當(dāng)前信息優(yōu)勢度量研究混淆了信息優(yōu)勢及其效能等概念,度量指標(biāo)缺乏嚴(yán)格數(shù)學(xué)基礎(chǔ),存在操作性不強(qiáng)、解釋力不足、適用范圍有限等缺點。針對上述問題,提出了一種基于集合距離的信息優(yōu)勢度量方法,通過引入感知信息集合與客觀信息集合的距離度量,重新定義信息質(zhì)量、信息優(yōu)勢等重要概念。詳細(xì)討論了最優(yōu)子模式分配等幾種常用集合距離的選取,并利用基于Agent的同質(zhì)化協(xié)同模型對最優(yōu)子模式分配距離下的信息質(zhì)量進(jìn)行了初步驗證。結(jié)果表明,該方法具備可操作性,可更好反映信息優(yōu)勢局部和動態(tài)特性,且在部分條件下可退化為傳統(tǒng)方法,靈活性和兼容性更強(qiáng)。
[Abstract]:The current research on the measurement of information advantage confuses the concepts of information advantage and its effectiveness. The measurement index lacks strict mathematical foundation, and it has some shortcomings, such as weak operability, insufficient explanatory power and limited scope of application. In order to solve the above problems, a measure method of information superiority based on set distance is proposed. By introducing the distance measure of perceptual information set and objective information set, the important concepts of information quality and information superiority are redefined. The selection of some common set distances such as optimal subpattern allocation is discussed in detail, and the information quality under the optimal sub-pattern allocation distance is preliminarily verified by using the homogeneity cooperative model based on Agent. The results show that the method is operable and can better reflect the local and dynamic characteristics of information superiority, and it can be degenerated into traditional method under some conditions, and it is more flexible and compatible.
【作者單位】： 清華大學(xué)電子工程系;中國人民解放軍61618部隊;
【分類號】：O236

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本文編號：1898894