時間序列預(yù)測法在我國人口預(yù)測中的比較研究
發(fā)布時間:2018-05-15 15:54
本文選題:ARIMA(p + d ; 參考:《湘潭大學》2017年碩士論文
【摘要】:本文就我國人口為研究對象,以1949年至2015年我國年末總?cè)丝跒槔?用時間序列分析方法和統(tǒng)計學軟件Eviews建立ARIMA模型,并預(yù)測未來幾年的人口總數(shù)量。同樣對1995年至2016年我國65歲以上老年人口比例用Eviews建立ARIMA(p,d,q)模型,再預(yù)測未來幾年的65歲以上老年人口的比例,最后用一樣的方法預(yù)測新生兒出生率。然后對研究結(jié)果進行了分析,反映出我國人口數(shù)量大、老齡化問題嚴重和國民生育率超低,我國既要采取有效的措施控制過快的人口增長率,又要使各個年齡結(jié)構(gòu)分布合理,為此我提出了一些建議。
[Abstract]:Taking the total population of China from 1949 to 2015 as an example, the ARIMA model is established by using the time series analysis method and the statistical software Eviews, and the total population in the next few years is predicted. From 1995 to 2016, the Eviews model was established for the proportion of the aged population over 65 years old in China, and then the proportion of the aged population over 65 years in the next few years was predicted. Finally, the birth rate of newborns was predicted by the same method. Then the research results are analyzed, which shows that the population is large, the aging problem is serious and the national fertility rate is extremely low. China should take effective measures to control the excessive population growth rate and make the distribution of each age structure reasonable. To this end, I put forward some suggestions.
【學位授予單位】:湘潭大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:C924.2;O21
【參考文獻】
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,本文編號:1892973
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