屬性值和權(quán)重均是區(qū)間三角模糊數(shù)的群體決策方法
本文選題:群體決策 + 區(qū)間三角模糊數(shù)。 參考:《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》2017年01期
【摘要】:研究屬性值和屬性權(quán)重均用區(qū)間三角模糊數(shù)來(lái)表示的群決策問(wèn)題,提出了一種基于集對(duì)分析二元聯(lián)系數(shù)的決策方法。借鑒集對(duì)分析理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的思想,將區(qū)間三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為"均值+方差"二元聯(lián)系數(shù)的形式,保留了區(qū)間三角模糊數(shù)決策信息中的確定性與不確定性。集結(jié)專家偏好得到二元聯(lián)系數(shù)集結(jié)矩陣,給出了兩個(gè)直觀且合理的決策準(zhǔn)則。與已有利用模糊集成算子集結(jié)區(qū)間三角模糊數(shù)偏好并基于可能度矩陣進(jìn)行排序的方法相比,該方法在決策過(guò)程中保留了模糊偏好信息的不確定性,使得決策結(jié)果更客觀和可信,且計(jì)算更為簡(jiǎn)便。通過(guò)對(duì)實(shí)例進(jìn)行分析驗(yàn)證了方法的實(shí)用性和有效性。
[Abstract]:This paper deals with the problem of group decision making in which both attribute values and attribute weights are represented by interval triangular fuzzy numbers. A decision method based on set pair analysis of binary connection numbers is proposed. Based on the theory of set pair analysis and statistical theory, the interval triangular fuzzy number is transformed into the form of "mean variance" binary relation number, and the certainty and uncertainty in the decision information of interval triangular fuzzy number are retained. The aggregation expert preference obtains the binary association number aggregation matrix and gives two intuitionistic and reasonable decision criteria. Compared with the existing methods using fuzzy integration operator to aggregate the preference of interval triangular fuzzy numbers and sort them based on the possibility matrix, this method retains the uncertainty of the fuzzy preference information in the decision-making process, which makes the decision results more objective and reliable. And the calculation is more convenient. The practicability and validity of the method are verified by an example.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目基金(14YJA630078)資助課題
【分類號(hào)】:O159;O225
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 程里春,陳化成;基于有界算子的三角模糊數(shù)運(yùn)算[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);1993年02期
2 李青,陸廷金,李寧萍,張玉柱;三角模糊數(shù)的模糊故障樹(shù)分析及其應(yīng)用[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年01期
3 陳久梅;運(yùn)用三角模糊數(shù)確定商標(biāo)的受益年限[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2004年09期
4 張孝遠(yuǎn);陳凱華;;基于三角模糊數(shù)的綜合評(píng)價(jià)體系的研究[J];中國(guó)科技論文在線;2006年05期
5 陶澤榮;蔣曉杰;;三角模糊數(shù)的加權(quán)平均在多屬性決策中的應(yīng)用[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年36期
6 靖鯤鵬;宋之杰;;基于三角模糊數(shù)的投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年12期
7 蘭蓉;范九倫;;三角模糊數(shù)上的完備度量及其在決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2010年03期
8 冉靜學(xué);;三角模糊數(shù)排序方法的研究[J];中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期
9 肖光燦,雷國(guó)雨;三角模糊數(shù)方程的簡(jiǎn)便求解[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期
10 劉秀梅;;基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期
相關(guān)會(huì)議論文 前2條
1 肖懿群;王肇榮;;三角模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)法[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集(第3卷)[C];1995年
2 侯福均;吳祈宗;;三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣一致性研究[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條
1 張菊花;區(qū)間數(shù)及三角模糊數(shù)的多維標(biāo)度與聯(lián)合分析[D];寧夏大學(xué);2013年
2 尹洪梅;基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年
3 劉姍姍;基于三角模糊數(shù)的價(jià)值工程評(píng)標(biāo)方法研究[D];天津大學(xué);2008年
4 羅燕玲;基于區(qū)間直覺(jué)三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2012年
5 隆穎;帶回程取貨的車輛路徑若干問(wèn)題研究[D];東北大學(xué);2005年
,本文編號(hào):1891044
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/1891044.html