本文選題：動態(tài)多屬性 + 時間矩陣序列　； 參考：《火力與指揮控制》2017年01期

【摘要】：針對動態(tài)多屬性方案排序優(yōu)選決策問題,提出了一種基于累積前景理論的時間矩陣序列動態(tài)多屬性綜合評判系統(tǒng)模型。依據(jù)累積前景理論,將時間矩陣序列動態(tài)多屬性決策轉(zhuǎn)化為關(guān)于屬性期望的益損時間矩陣序列動態(tài)決策,綜合考慮各屬性權(quán)重、各時間點的權(quán)重,計算各方案的最終綜合前景值,并依據(jù)其大小對方案進行綜合評判排序。最后給出了一個決策實例。
[Abstract]:In this paper, a dynamic multi-attribute comprehensive evaluation system model based on cumulative foreground theory is proposed for dynamic multi-attribute scheduling decision making. Based on the cumulative foreground theory, the dynamic multiple attribute decision making of time matrix sequence is transformed into the dynamic decision making of gain and loss time matrix sequence about attribute expectation, and the weight of each attribute and time point is considered synthetically. The final comprehensive foreground value of each scheme is calculated, and the scheme is evaluated and sorted according to its size. Finally, a decision-making example is given.
【作者單位】： 陜西廣播電視大學(xué);
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃基金資助項目(2015JQ4109)
【分類號】：O225

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本文編號：1873304