本文選題：半?yún)?shù)回歸模型 + ψ-弱相依��； 參考：《數(shù)學(xué)雜志》2017年02期

【摘要】：本文研究了半?yún)?shù)回歸模型y_i=X'_iβ+g(t_i)+e_i,i=1,2,···,n,其中{e_i}為ψ-弱相依隨機(jī)誤差序列.利用小波估計(jì)的方法得到了參數(shù)、非參數(shù)的加權(quán)小波估計(jì)量.在相當(dāng)一般的條件下,獲得了這些小波估計(jì)量的漸近正態(tài)性,不僅推廣了半?yún)?shù)回歸模型的相應(yīng)結(jié)果,而且在一定程度上統(tǒng)一了相依半?yún)?shù)回歸模型的漸近正態(tài)性的理論.
[Abstract]:In this paper, we have studied the semi-parametric regression model y_i=X'_i 尾 G / T _ I) _ I _ T _ I _ 2, n, where {ei} is a 蠄 -weakly dependent random error sequence. The weighted wavelet estimator of parameter and nonparametric is obtained by using wavelet estimation method. Under quite general conditions, the asymptotic normality of these wavelet estimators is obtained, which not only generalizes the corresponding results of semi-parametric regression models, but also unifies to a certain extent the theory of asymptotic normality of dependent semi-parametric regression models.
【作者單位】： 湖北師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(11471105)
【分類號(hào)】：O212.7

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本文編號(hào)：1797292