本文選題：隨機延遲微分方程 + 馬爾科夫調(diào)制��； 參考：《應(yīng)用數(shù)學》2017年04期

【摘要】：在全局李普希茲條件下,已經(jīng)建立了馬爾科夫調(diào)制的隨機微分方程的歐拉方法.然而對于實際系統(tǒng),全局李普希茲條件通常不成立.在本文中,在弱于全局李普希茲條件的條件下,我們證明馬爾科夫調(diào)制的隨機微分方程的歐拉方法是收斂的,并且其收斂階和全局李普希茲條件下相同.
[Abstract]:Under the global Lipschitz condition, the Euler method for Markov modulated stochastic differential equations has been established. However, for real systems, the global Lipschitz condition usually does not hold true. In this paper, we prove that the Euler method of Markov modulated stochastic differential equation is convergent under the condition of weak global Lipschitz condition, and its convergence order is the same as that under global Lipschitz condition.
【作者單位】： 閩江學院數(shù)學研究所;
【基金】：Supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province(2015J01588) the Science Project Municipal University of Fujian Province(JK2014041)
【分類號】：O241.8

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本文編號：1779005