本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + 復(fù)合網(wǎng)��； 參考：《青島大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)興起,鏈路預(yù)測(cè)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn)也被廣泛應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。鏈路預(yù)測(cè)分為考慮節(jié)點(diǎn)屬性信息的局部方法和使用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息的全局方法:局部方法計(jì)算簡(jiǎn)便,但是存在數(shù)據(jù)難以獲取的缺點(diǎn);全局方法因考慮全面,精度較高,但是計(jì)算復(fù)雜性也較高。本文重點(diǎn)研究半局部方法,基于復(fù)合網(wǎng)的鏈路預(yù)測(cè)對(duì)于致病基因預(yù)測(cè)和霾波動(dòng)幅度規(guī)律兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。本文涉及的主要工作有:(1)針對(duì)傳統(tǒng)鏈路預(yù)測(cè)方法計(jì)算節(jié)點(diǎn)相似性時(shí)忽略節(jié)點(diǎn)間相互作用不對(duì)稱性,導(dǎo)致相同權(quán)值和路長(zhǎng)但權(quán)重分布不同的節(jié)點(diǎn)間的相似性難以區(qū)分的問(wèn)題。本文基于Itan的相似性指標(biāo),提出了相互作用非對(duì)稱指標(biāo)——IA(Interaction Asymmetry)指標(biāo),并在視網(wǎng)膜色素變異病(RP)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,取得了較好的預(yù)測(cè)效果,證明了該指標(biāo)的有效性。(2)為研究霾的發(fā)生受哪些因素的影響以及其影響機(jī)理,基于山東省3年多的空氣質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)山東省內(nèi)的霾波動(dòng)規(guī)律展開(kāi)了研究。本文建立了應(yīng)用于霾問(wèn)題研究的多子網(wǎng)復(fù)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),提出了基于復(fù)合網(wǎng)的時(shí)序鏈路預(yù)測(cè)模型,為與氣象以時(shí)間為關(guān)聯(lián)做分析提供基礎(chǔ)。
[Abstract]:In recent years, with the rise of complex network technology, link prediction as a research hotspot of complex networks has been widely used in many fields.Link prediction can be divided into local method considering node attribute information and global method using network structure information. The local method is simple to calculate, but it has the shortcoming of difficult to obtain data.But the computational complexity is also high.In this paper, the semi-local method is mainly studied, and the link prediction based on compound network is studied in two aspects: the prediction of pathogenic gene and the regularity of haze fluctuation amplitude.The main work involved in this paper is: (1) for the traditional link prediction method, the asymmetry of the interaction between nodes is ignored when calculating the node similarity, which leads to the difficulty of distinguishing the similarity between nodes with the same weight and different weight distribution.Based on the similarity index of Itan, this paper puts forward the interaction asymmetric index, IAP interaction metric index, and carries out the experimental verification on the data set of retinal pigment mutation disease, and obtains the better prediction effect.It is proved that the effectiveness of this index. (2) in order to study the influence of haze occurrence and its mechanism, based on the air quality detection data of more than 3 years in Shandong Province, the regularity of haze fluctuation in Shandong Province has been studied.In this paper, a multi-subnet complex network applied to haze research is established, and a time-series link prediction model based on composite network is proposed, which provides a basis for the time-dependent analysis with meteorology.
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1768252