本文選題：不確定度量化 + 參數(shù)標(biāo)定�。� 參考：《爆炸與沖擊》2017年04期

【摘要】：在研究數(shù)值模擬的輸入?yún)?shù)引入的不確定性時(shí),通常需要人為給定每個(gè)輸入?yún)?shù)的概率分布,且輸入?yún)?shù)概率分布的選擇可能會(huì)對分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。利用貝葉斯方法標(biāo)定了圓筒試驗(yàn)JWL狀態(tài)方程參數(shù),得到了標(biāo)定參數(shù)的估計(jì)值和后驗(yàn)分布,并研究了不同統(tǒng)計(jì)模型假設(shè)對標(biāo)定參數(shù)的估計(jì)值和后驗(yàn)分布的影響。貝葉斯后驗(yàn)分布融合了基準(zhǔn)試驗(yàn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的信息,因此將其作為不確定度量化分析時(shí)輸入?yún)?shù)的初始概率分布,可以盡量減少分布選擇引入的認(rèn)知不確定性。
[Abstract]:When studying the uncertainty introduced by the input parameters of numerical simulation, it is usually necessary to give the probability distribution of each input parameter, and the choice of the probability distribution of the input parameter may have a direct impact on the analysis results.The parameters of JWL equation of state in cylinder test are calibrated by Bayesian method, and the estimated values and posteriori distributions of calibration parameters are obtained. The effects of assumptions of different statistical models on the estimation and posteriori distribution of calibration parameters are studied.Bayesian posteriori distribution integrates the information of the experimental data of the benchmark test. Therefore, as the initial probability distribution of the input parameters in the quantitative analysis of uncertainty, the cognitive uncertainty introduced by the distribution selection can be minimized as far as possible.
【作者單位】： 北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所;中國工程物理研究院流體物理研究所沖擊波物理與爆轟物理實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11472060,11671413) 中國工程物理研究院科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金項(xiàng)目(2013A0101004,2015B0201037) 北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所所長青年基金項(xiàng)目(ZYSZ1518-13)
【分類號(hào)】：O212.8

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6 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1766915