本文選題：Clifford值神經網絡　切入點：平衡點　出處：《應用數學和力學》2017年05期

【摘要】：研究了帶有離散時滯和分布時滯的Clifford值遞歸神經網絡的全局指數穩(wěn)定性問題.首先運用M矩陣的性質和不等式技巧證明了Clifford值遞歸神經網絡平衡點的存在性和唯一性;然后通過數學分析方法,得到了Clifford值遞歸神經網絡全局指數穩(wěn)定的判定條件;最后數值仿真例子驗證了獲得結果的有效性.
[Abstract]:The global exponential stability of Clifford valued recurrent neural networks with discrete and distributed delays is studied.Firstly, the existence and uniqueness of equilibrium point of Clifford valued recurrent neural network are proved by using the property of M matrix and inequality technique, and then the condition of global exponential stability of Clifford valued recurrent neural network is obtained by mathematical analysis.Finally, a numerical simulation example is given to verify the effectiveness of the obtained results.
【作者單位】： 重慶交通大學經濟與管理學院;重慶交通大學數學系;
【基金】：國家自然科學基金(61273021;61473332)~~
【分類號】：O175

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本文編號：1726629