發(fā)布時(shí)間：2018-04-08 12:00

  本文選題：函數(shù)系數(shù)模型　切入點(diǎn)：非線性　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識》2017年08期

【摘要】：準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)電場風(fēng)速是解決風(fēng)能對電力系統(tǒng)所造成的安全、穩(wěn)定運(yùn)行和電能質(zhì)量等問題的有效途徑之一.風(fēng)速的難以預(yù)測是由于它的高度隨機(jī)和非線性.基于一種非參數(shù)的非線性自回歸隨機(jī)模型來預(yù)測風(fēng)速,模型的自回歸系數(shù)隨模型依賴變量的變化而變化,因而它有靈活的非線性結(jié)構(gòu).數(shù)值實(shí)驗(yàn)和比較結(jié)果表明了這種函數(shù)系數(shù)自回歸模型在風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測中的有效性.
[Abstract]:Accurately predicting wind speed of wind farm is one of the effective ways to solve the problems of safety, stable operation and power quality caused by wind energy to power system.Wind speed is difficult to predict because of its high degree of randomness and nonlinearity.A nonparametric nonlinear autoregressive stochastic model is used to predict wind speed. The autoregressive coefficient of the model varies with the dependent variables of the model, so it has a flexible nonlinear structure.The results of numerical experiments and comparison show that the model is effective in wind speed prediction of wind farm.
【作者單位】： 廣東青年職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;長沙學(xué)院電子與通信工程系;福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金(14JJ2134) 國家自然科學(xué)基金(61673155)
【分類號】：O211.61

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本文編號：1721519