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地鐵災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-01 10:25

  本文選題:地鐵 切入點(diǎn):災(zāi)害鏈 出處:《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:近年來(lái)城市軌道交通發(fā)展不斷加速,在現(xiàn)代城市公共交通中扮演著越來(lái)越重要的角色,成為人們出行方式的首選的同時(shí),地鐵災(zāi)害事故卻時(shí)有發(fā)生,使人們?cè)絹?lái)越關(guān)注其運(yùn)營(yíng)安全問(wèn)題。地鐵站內(nèi)一旦災(zāi)害,因地鐵環(huán)境的相對(duì)封閉性,災(zāi)害事件往往會(huì)呈鏈?zhǔn)竭B鎖反應(yīng)不斷演變,從而造成更大的損失,因此對(duì)地鐵災(zāi)害鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究具有重要意義。本文在鏈?zhǔn)斤L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,對(duì)地鐵災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行研究。首先,本文通過(guò)對(duì)事故鏈、風(fēng)險(xiǎn)鏈以及已有的災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,并結(jié)合地鐵系統(tǒng)的致災(zāi)影響因素進(jìn)行分析,構(gòu)造相應(yīng)的影響因子體系的基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,定量的對(duì)地鐵災(zāi)害鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),最終確定以致災(zāi)率、災(zāi)害事件節(jié)點(diǎn)損失以及邊的脆弱性作為該評(píng)價(jià)模型的指標(biāo),其中邊的脆弱性主要運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行研究。然后進(jìn)行實(shí)例分析,當(dāng)?shù)罔F系統(tǒng)有10個(gè)災(zāi)害事件相互影響而構(gòu)成多條災(zāi)害鏈,運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行分析,分別求出每條災(zāi)害鏈相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)值。然后,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì),對(duì)地鐵災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)"邊的脆弱性"進(jìn)行詳細(xì)的研究。通過(guò)借鑒有關(guān)網(wǎng)絡(luò)脆弱性的研究,結(jié)合地鐵災(zāi)害鏈中邊的特性,本文選取邊的介數(shù),平均路徑長(zhǎng)度以及連通度作為邊的脆弱性的評(píng)價(jià)指標(biāo),并得出邊的脆弱性的算法。最后以1987年英國(guó)倫敦國(guó)王十字地鐵站的重大火災(zāi)事故為例,通過(guò)分析構(gòu)建其地鐵災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)圖,并驗(yàn)證了該算法的有效性,為相關(guān)部門、消防人員在地鐵發(fā)生災(zāi)害事故時(shí)采取正確的救援措施及斷鏈減災(zāi)工作提供決策支持。
[Abstract]:In recent years, the development of urban rail transit has been accelerating, which plays a more and more important role in modern urban public transport, and becomes the first choice for people to travel, but subway disasters and accidents occur from time to time.Make people pay more and more attention to its operation safety problem.Once a disaster occurs in a subway station, because of the relative closure of the subway environment, the disaster events will often evolve with chain chain reaction, resulting in greater losses. Therefore, it is of great significance to study the risk of the subway disaster chain.On the basis of chain risk assessment and related theories of complex network, this paper studies the risk assessment of subway disaster chain.First of all, this paper analyzes the advantages and disadvantages of accident chain, risk chain and existing disaster chain risk assessment model, and combined with the subway system disaster impact factors to analyze.On the basis of constructing the corresponding influence factor system, the corresponding risk assessment model is put forward, and the risk evaluation of the subway disaster chain is carried out quantitatively, and finally the disaster rate is determined.Disaster event node loss and edge vulnerability are used as indicators of the evaluation model, in which the edge vulnerability is mainly studied by using the related properties of complex networks.Then a case study is carried out. When there are 10 disaster events affecting each other and forming multiple disaster chains, the risk assessment model is used to analyze, and the corresponding risk values of each disaster chain are calculated respectively.Then, based on the topological properties of the complex network, the "edge vulnerability" of the subway disaster chain network is studied in detail.Based on the study of network vulnerability and the characteristics of the edge in the subway disaster chain, this paper selects the mediums of the edges, the average path length and the connectivity as the evaluation indexes of the edge vulnerability, and obtains the algorithm of the edge vulnerability.Finally, taking the major fire accident of King's Cross Station in London in 1987 as an example, through analyzing and constructing its subway disaster chain network diagram, and verifying the effectiveness of the algorithm, the relevant departments,Firefighters take correct rescue measures and provide decision support for disaster reduction in subway.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:U231.96;O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1695177

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