本文選題：穩(wěn)態(tài)優(yōu)化　切入點(diǎn)：相關(guān)積分　出處：《控制理論與應(yīng)用》2017年07期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)相關(guān)積分優(yōu)化方法,當(dāng)系統(tǒng)擾動(dòng)與調(diào)優(yōu)變量相關(guān)時(shí),在迭代優(yōu)化的過(guò)程中,目標(biāo)函數(shù)難以收斂到最優(yōu)值的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的相關(guān)積分優(yōu)化方法用于穩(wěn)態(tài)操作調(diào)優(yōu).基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)穩(wěn)態(tài)模型,構(gòu)造了自適應(yīng)擾動(dòng)估計(jì)器用來(lái)估計(jì)擾動(dòng)均值,對(duì)最小二乘方法計(jì)算得到的調(diào)優(yōu)變量梯度均值進(jìn)行補(bǔ)償,并修正調(diào)優(yōu)變量,確保目標(biāo)函數(shù)在調(diào)優(yōu)的過(guò)程中收斂于最優(yōu)值.仿真對(duì)比及工業(yè)應(yīng)用結(jié)果證實(shí)了所提方法的可行性和有效性.
[Abstract]:For the traditional correlation integral optimization method, when the disturbance of the system is related to the tuning variable, the objective function is difficult to converge to the optimal value in the process of iterative optimization. An improved correlation integral optimization method for steady-state operation optimization is proposed. Based on the data-driven steady-state model, an adaptive perturbation estimator is constructed to estimate the mean of disturbance. The gradient mean value of the tuning variable calculated by the least square method is compensated, and the tuning variable is corrected. The results of simulation and industrial application show that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4172044)資助~~
【分類號(hào)】：O224

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本文編號(hào)：1668087