本文選題：部分線性單指標(biāo)模型　切入點(diǎn)：借補(bǔ)估計(jì)　出處：《吉林大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：本文主要研究幾類數(shù)據(jù)下部分線性單指標(biāo)模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.首先,為了處理實(shí)際應(yīng)用中常見的數(shù)據(jù)缺失和觀測不準(zhǔn)確的問題,考慮了響應(yīng)變量缺失下部分線性單指標(biāo)EV模型的借補(bǔ)估計(jì),并給出了相應(yīng)估計(jì)量的漸近分布.通過模擬對比研究了完全估計(jì)法和借補(bǔ)估計(jì)法的估計(jì)效果,并將估計(jì)方法應(yīng)用于一組糖尿病患者疾病進(jìn)展情況數(shù)據(jù)的實(shí)證分析當(dāng)中.其次,基于糾偏的思想,給出了響應(yīng)變量缺失下部分線性單指標(biāo)EV模型中參數(shù)向量的經(jīng)驗(yàn)似然推斷,并通過數(shù)值模擬研究了糾偏經(jīng)驗(yàn)似然方法的精確性和穩(wěn)健性等問題.最后,基于分組經(jīng)驗(yàn)似然方法研究了NA誤差下部分線性單指標(biāo)模型參數(shù)向量的經(jīng)驗(yàn)似然推斷問題,并進(jìn)行了模擬研究.
[Abstract]:This paper mainly studies the statistical inference problem of partial linear single index model under several kinds of data. Firstly, in order to deal with the common problems of missing data and inaccurate observation in practical application, In this paper, the complementary estimation of partial linear single-index EV model with missing response variables is considered, and the asymptotic distribution of the corresponding estimator is given. The effects of the complete estimation method and the complementary estimation method are studied by simulation and comparison. The estimation method is applied to the empirical analysis of a group of diabetes patients' disease progression data. Secondly, based on the idea of correction, the empirical likelihood inference of parameter vectors in partial linear single index EV model with missing response variables is given. The accuracy and robustness of the empirical likelihood method are studied by numerical simulation. Finally, the empirical likelihood inference problem of parameter vector of partial linear single parameter model under na error is studied based on grouping empirical likelihood method. A simulation study was carried out.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1

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本文編號：1663399