本文選題：魯棒解　切入點：次微分　出處：《數(shù)學(xué)物理學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：該文旨在研究一類不確定性凸優(yōu)化問題的魯棒最優(yōu)解.借助次微分的性質(zhì),首先引入了一類魯棒型次微分約束品性.隨后借助此約束品性,刻劃了該不確定性凸優(yōu)化問題的魯棒最優(yōu)解.最后建立了該不確定凸優(yōu)化問題與其對偶問題之間的Wolfe型魯棒對偶性.
[Abstract]:This paper aims to study the robust optimal convex optimization problem for a class of uncertain solution. By means of differential properties, first introduced the character of a kind of robust type differential constraints. Then with the help of the constraint qualification, characterize the uncertainty of robust optimal solutions of convex optimization problems. Finally, the robust Wolfe duality between the uncertainty a convex optimization problem and its dual problem is established.

【作者單位】： 重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11301570,11401058,11471059) 重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊建設(shè)計劃資助項目(CXTDX201601026) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2015jcyjA00002,cstc2016jcyjA0219) 重慶市教委研究項目(KJ1500626)~~
【分類號】：O221.2

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本文編號：1640390