本文選題：對(duì)稱(chēng)隨機(jī)變量　切入點(diǎn)：分布函數(shù)　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：應(yīng)用相關(guān)文獻(xiàn)中對(duì)稱(chēng)隨機(jī)變量分布函數(shù)的充要條件,闡明連續(xù)型對(duì)稱(chēng)隨機(jī)變量概率密度的偶函數(shù)特點(diǎn),以及對(duì)稱(chēng)隨機(jī)變量的不相關(guān)性,構(gòu)造一些教學(xué)反例.
[Abstract]:By using the sufficient and necessary conditions of the distribution function of symmetric random variables in the relevant literature, this paper clarifies the even function characteristics of probability density of continuous symmetric random variables and the non-correlation of symmetric random variables, and constructs some teaching counterexample.
【作者單位】： 邯鄲學(xué)院數(shù)理學(xué)院;邯鄲學(xué)院繼續(xù)教育學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：O211.5

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本文編號(hào)：1622365