本文選題：非線性規(guī)劃　切入點(diǎn)：約束最優(yōu)化　出處：《運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：精確罰函數(shù)方法是求解優(yōu)化問題的一類經(jīng)典方法,傳統(tǒng)的精確罰函數(shù)不可能既是簡單的又是光滑的,這里簡單的是指罰函數(shù)中不包含目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的梯度信息。針對等式約束問題提出了不同與傳統(tǒng)罰函數(shù)的一類新的簡單光滑罰函數(shù)并證明了它是精確的。給出了以新的罰函數(shù)為基礎(chǔ)的罰函數(shù)方法并用數(shù)值例子說明算法是可行的。
[Abstract]:The exact penalty function method is a kind of classical method to solve the optimization problem. The traditional exact penalty function can not be simple and smooth. In this paper, we simply mean that the penalty function does not contain the gradient information of the objective function and the constraint function. A new class of simple smooth penalty functions, which are different from the traditional penalty functions, is proposed and proved to be accurate. A new penalty function method based on the new penalty function is given and a numerical example is given to show that the algorithm is feasible.
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(Nos.71371107,61373027) 山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2013AM013)
【分類號(hào)】：O224

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本文編號(hào)：1615171