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基于區(qū)間灰數(shù)相離度的灰色關(guān)聯(lián)決策模型

發(fā)布時(shí)間:2018-03-09 08:10

  本文選題:關(guān)聯(lián)系數(shù) 切入點(diǎn):區(qū)間灰數(shù) 出處:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了解決決策方案屬性值為區(qū)間灰數(shù)、指標(biāo)權(quán)重信息部分已知的多屬性決策問(wèn)題,利用灰色關(guān)聯(lián)分析的理論、"核與灰度"思想及最優(yōu)化理論開(kāi)展研究。首先構(gòu)建了區(qū)間灰數(shù)相離度公式,并提出了基于區(qū)間灰數(shù)相離度的灰色關(guān)聯(lián)度模型;其次構(gòu)建了基于區(qū)間灰數(shù)相離度的灰色關(guān)聯(lián)決策方法;最后在充分利用客觀信息的基礎(chǔ)上綜合考慮了決策者的主觀意愿,提出了指標(biāo)權(quán)重確定的優(yōu)化模型。通過(guò)算例驗(yàn)證了該模型的可行性和實(shí)用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making in which the attribute value of decision scheme is interval grey number and the information of index weight is known, Based on the theory of grey relation analysis, the idea of "kernel and gray" and the optimization theory, the formula of interval grey number separation degree is established, and the grey correlation degree model based on interval grey number separation degree is proposed. Secondly, the grey relational decision making method based on interval grey number separation degree is constructed. Finally, the subjective will of the decision maker is comprehensively considered on the basis of making full use of objective information. An optimization model for determining the index weight is proposed, and the feasibility and practicability of the model are verified by an example.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;銅陵學(xué)院財(cái)稅與公共管理學(xué)院;
【基金】:安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目《皖江區(qū)域城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策研究》(SK2017A0534) 安徽省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《基于灰數(shù)的灰色評(píng)估模型及其在重大決策社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及政策優(yōu)化中拓展與應(yīng)用研究》(AHSKY2016D27) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《協(xié)同研制背景下復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)GERT網(wǎng)絡(luò)模型研究》(71671091)
【分類號(hào)】:N941.5;O225

【相似文獻(xiàn)】

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3 謝圣獻(xiàn);灰數(shù)運(yùn)算的幾個(gè)基本問(wèn)題[J];聊城師院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1994年01期

4 黃林靜;灰數(shù)的白化變換在市場(chǎng)預(yù)算中的應(yīng)用[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

5 王天營(yíng);沈菊華;;樣本數(shù)據(jù)缺失的灰數(shù)補(bǔ)救方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年22期

6 張軍;曾波;;區(qū)間灰數(shù)序列的白化方法及其性質(zhì)研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2012年08期

7 曾波;劉思峰;孟偉;陳久梅;;具有主觀取值傾向的離散灰數(shù)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J];控制與決策;2012年09期

8 王大鵬;汪秉文;李睿凡;;考慮合成灰數(shù)灰度性質(zhì)的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年05期

9 王清印,劉開(kāi)第,吳和琴;灰色系統(tǒng)的一類基本元素——灰數(shù)[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1990年01期

10 王清印;區(qū)間型灰數(shù)矩陣及其運(yùn)算[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1992年01期

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2 唐學(xué)文;劉思峰;方志耕;米傳民;許相敏;;基于灰數(shù)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的駕駛者最短路徑?jīng)Q策模型及其算法研究[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

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1 方志耕;灰色博弈理論及其經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

2 曾波;灰色預(yù)測(cè)建模技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 王霞;基于灰數(shù)信息的決策模型構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

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1 翟曉麗;灰數(shù)信息下的決策模型及其應(yīng)用[D];華北水利水電大學(xué);2016年

2 王丹丹;基于灰數(shù)的隨機(jī)決策方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1587696

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