本文選題：雙向聯(lián)想記憶(BAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　切入點：時變時滯　出處：《四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了帶有離散時滯和分布時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局耗散性問題;利用Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式,通過構(gòu)造Lyapunov泛函,得到了判定具有時變混合時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是全局耗散的新準則;通過實例仿真,表明了所得結(jié)論的有效性.
[Abstract]:The global dissipation problem of BAM neural networks with discrete and distributed delays is studied, and the Lyapunov functional is constructed by using Lyapunov stability theory and linear matrix inequality (LMI). A new criterion for determining the global dissipation of BAM neural network systems with time-varying mixed delays is obtained, and the effectiveness of the proposed conclusions is demonstrated by an example simulation.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273015)
【分類號】：O175

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本文編號：1575266