本文選題：iVCE　切入點(diǎn)：云計(jì)算　出處：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年S1期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算資源數(shù)量大、類(lèi)型多、隨機(jī)性強(qiáng)、穩(wěn)定性相對(duì)較差等特點(diǎn),提出一種基于樸素貝葉斯分類(lèi)的iVCE云平臺(tái)資源可靠性評(píng)價(jià)算法.通過(guò)對(duì)計(jì)算資源的特征提取,離散化處理后,使用概率估計(jì)方法對(duì)資源的狀態(tài)做出實(shí)時(shí)的評(píng)價(jià).在iVCE平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行效果表明,平臺(tái)資源可靠性評(píng)價(jià)通過(guò)引入樸素貝葉斯算法,在評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性方面提升了20%以上,通過(guò)參數(shù)優(yōu)化算法的準(zhǔn)確率同樣好于同類(lèi)其他同類(lèi)算法2%以上,滿足了實(shí)際生產(chǎn)的需求.
[Abstract]:In view of the characteristics of large quantity, many types, strong randomness and relatively poor stability of Internet computing resources, a reliability evaluation algorithm for iVCE cloud platform based on naive Bayesian classification is proposed. After discretization, the state of resources is evaluated in real time by using probability estimation method. The results of iVCE platform show that the reliability evaluation of platform resources is based on naive Bayes algorithm. The accuracy of the evaluation is improved by more than 20%, and the accuracy of the parameter optimization algorithm is also better than that of other similar algorithms (2%), which meets the demand of practical production.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息安全中心;國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國(guó)家242信息安全計(jì)劃項(xiàng)目(2015A136) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61502048)
【分類(lèi)號(hào)】：O213.2

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本文編號(hào)：1574445