本文選題：認知建模　切入點：二值矩陣分解　出處：《計算機科學(xué)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)考試反饋數(shù)據(jù),提出新穎的邏輯斯提克二值矩陣分解方法,來預(yù)測未來的學(xué)生考試成績并自動對考題進行模式分類,同時設(shè)計新的算法對建模中遇到的非凸優(yōu)化問題進行求解。在模擬數(shù)據(jù)和真實的美國SAT考試數(shù)據(jù)上進行的實驗發(fā)現(xiàn),新方法不僅可以準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)生的考試表現(xiàn),而且能夠?qū)⒖碱}按照知識點進行自動模式分類。實驗結(jié)果表明,新的方法相比經(jīng)典方法在結(jié)果的可解釋性和估計精度方面有明顯的提升。
[Abstract]:According to the test feedback data, a novel logical Steyk binary matrix decomposition method is proposed to predict the students' test results in the future and to classify the test questions automatically. At the same time, a new algorithm is designed to solve the non-convex optimization problems encountered in modeling. Experiments on simulated data and real SAT test data show that the new method can not only accurately predict the students' test performance. The experimental results show that compared with the classical method, the new method can improve the interpretability and estimation accuracy of the results.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)計算機學(xué)院;華中師范大學(xué)教育信息化協(xié)同創(chuàng)新中心;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)學(xué)與物理學(xué)院;
【基金】：教育部新世紀(jì)人才計劃(NCET-13-1011) 華中師范大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費教育科學(xué)專項(CCNU16JYKX21) 中央高校科研業(yè)務(wù)費項目(CCNU15A05022)資助
【分類號】：G642.474;O151.21

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本文編號：1565225