本文選題：稱名反應(yīng)模型　切入點：打折似然估計　出處：《華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：項目反應(yīng)理論(Item response theory,IRT)是教育心理測量理論中發(fā)展較快的理論之一,稱名反應(yīng)模型是IRT中一個基本的項目反應(yīng)模型.該文借助2015年de la Torre提出的一種參數(shù)估計方法—打折似然方法,將它與擬牛頓法中的BFGS方法結(jié)合對稱名反應(yīng)模型的參數(shù)進(jìn)行估計.模擬研究表明:新的估計方法可有效地減少計算量.
[Abstract]:Item response the theory of item response is one of the rapidly developing theories in the theory of educational psychometry. The name response model is a basic item response model in IRT. In this paper, the discounted likelihood method, a parameter estimation method proposed by de la Torre in 2015, is used. This method is combined with the BFGS method in the quasi-Newton method to estimate the parameters of the symmetric name reaction model. The simulation results show that the new method can effectively reduce the computational complexity.
【作者單位】： 長春師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;牡丹江市第三高級中學(xué);長春財經(jīng)學(xué)院;
【基金】：數(shù)學(xué)天元青年基金項目(11626044) 長春師范大學(xué)自然科學(xué)基金項目(長春師范大學(xué)自科合字[2014]第002號)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1560397