本文選題：非參數(shù)模型　切入點(diǎn)：回歸函數(shù)　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：研究一類(lèi)新的非參數(shù)回歸模型回歸函數(shù)的核估計(jì)問(wèn)題,其中誤差項(xiàng)為一階非參數(shù)自回歸方程.通過(guò)重復(fù)利用Watson-Nadaraya核估計(jì)方法,構(gòu)造了回歸函數(shù)及誤差回歸函數(shù)的估計(jì)量分別為m(.)和ρ(.),在適當(dāng)?shù)臈l件下,證明了估計(jì)量m(.)和ρ(.)的漸近正態(tài)性.
[Abstract]:In this paper, the kernel estimation problem of regression function for a class of new nonparametric regression models is studied, where the error term is the first order nonparametric autoregressive equation. By reusing the Watson-Nadaraya kernel estimation method, The estimators of the regression function and the error regression function are constructed respectively. The asymptotic normality of the estimators m.) and 蟻.
【作者單位】： 西安石油大學(xué)理學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60375003) 西安石油大學(xué)科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(Z08044)
【分類(lèi)號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1560233