發(fā)布時間：2018-02-28 12:43

  本文關(guān)鍵詞： 同型機(jī)調(diào)度 最大完工時間 釋放時間 啟發(fā)式算法　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在傳統(tǒng)的經(jīng)典調(diào)度問題中,一般假設(shè)機(jī)器數(shù)量不會變化。隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的充分利用,企業(yè)獲取額外資源更加便利,因此本論文突破了傳統(tǒng)經(jīng)典調(diào)度問題關(guān)于機(jī)器數(shù)量固定的假設(shè)前提,研究機(jī)器數(shù)量變化的制造模式具體特點對調(diào)度理論的沖擊和創(chuàng)新。本文主要研究了在同型機(jī)調(diào)度環(huán)境中,當(dāng)機(jī)器數(shù)量從m增加到?m后對調(diào)度目標(biāo)函數(shù)最大完工時間的影響。我們用比值I(m,?m)衡量這個影響,定義為初始機(jī)器數(shù)量的目標(biāo)函數(shù)值與添加額外機(jī)器數(shù)量后的目標(biāo)函數(shù)值之比。本文討論了考慮作業(yè)釋放時間調(diào)度問題的可中斷和不可中斷兩種情形:(1)針對考慮作業(yè)釋放時間和加工可中斷的在線機(jī)器調(diào)度問題,首先基于改進(jìn)的McNaughton規(guī)則提出了一種多項式時間算法P,接著證明了該算法能求得問題的最優(yōu)解和最優(yōu)機(jī)器數(shù)目,繼而分析了機(jī)器影響。最后,通過實驗算例驗證了算法的有效性。(2)針對考慮作業(yè)釋放時間和加工不可中斷的在線機(jī)器調(diào)度問題,由于此問題是NP-hard的,難以在多項式時間內(nèi)獲得最優(yōu)解,因此我們提出了一種啟發(fā)式算法MLPT。最后,通過實驗分析了算法的性能,并說明了算法適應(yīng)的情形。實驗結(jié)果表明,增加機(jī)器數(shù)量是提升企業(yè)生產(chǎn)效率的一種有效的方法,但是我們也應(yīng)該合理地利用現(xiàn)有的機(jī)器資源,以免造成資源的浪費(fèi)。
[Abstract]:In traditional classical scheduling problems, it is generally assumed that the number of machines will not change. With the full use of information technology such as the Internet, it is more convenient for enterprises to obtain additional resources. Therefore, this paper breaks through the hypothesis of the traditional classical scheduling problem about the fixed number of machines, and studies the impact and innovation of the specific characteristics of the manufacturing mode of the machine quantity change on the scheduling theory. In this paper, we mainly study the scheduling environment of the same machine. When the number of machines increases from m to? The effect of m on the maximum completion time of the scheduling objective function. M) measuring the impact, The ratio of the value of the objective function defined as the number of initial machines to the value of the objective function after adding the number of additional machines is discussed in this paper. In this paper, we discuss the interruptible and non-interruptible cases considering the scheduling problem of job release time. Industry release time and processing interruptible online machine scheduling problems, Based on the improved McNaughton rule, a polynomial time algorithm (P) is proposed, and then it is proved that the algorithm can obtain the optimal solution and the optimal number of machines, and then analyze the influence of the machine. An experimental example is given to verify the effectiveness of the algorithm.) for the on-line machine scheduling problem considering job release time and processing uninterrupted, it is difficult to obtain the optimal solution in polynomial time because the problem is NP-hard. Therefore, we propose a heuristic algorithm MLPT.Finally, the performance of the algorithm is analyzed through experiments, and the adaptive case is illustrated. The experimental results show that increasing the number of machines is an effective method to improve the production efficiency of enterprises. But we should also make rational use of existing machine resources so as not to cause waste of resources.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O223

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本文編號：1547358