本文關(guān)鍵詞： 自適應(yīng)反饋控制 均方指數(shù)同步 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫切換 M矩陣　出處：《黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：使用M矩陣方法,結(jié)合隨機分析理論和自適應(yīng)控制技術(shù),討論一類具有馬爾可夫切換的隨機時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)均方指數(shù)同步問題,獲得保證誤差系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。一個數(shù)值仿真例子驗證了所得結(jié)論的正確性和有效性。
[Abstract]:Using M-matrix method, combined with stochastic analysis theory and adaptive control technique, the adaptive mean-square exponential synchronization problem of a class of stochastic time-delay Cohen-Grossberg neural networks with Markov switching is discussed. Sufficient conditions for exponential stability of error systems are obtained. A numerical simulation example is given to verify the correctness and validity of the proposed conclusions.
【作者單位】： 河海大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：中央高�？蒲袠I(yè)務(wù)費青年教師科研創(chuàng)新能力培育項目(2015B19814)
【分類號】：O211.6;O231

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