本文關(guān)鍵詞： 一次能源消費(fèi)量 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾科夫模型 清潔能源　出處：《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了預(yù)測(cè)北京市一次能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),選取1980—2015年的一次能源消耗數(shù)據(jù),構(gòu)建了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)北京市2016—2020年一次能源消費(fèi)總量進(jìn)行預(yù)測(cè);同時(shí),應(yīng)用馬爾科夫模型,預(yù)測(cè)了2016—2020年一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明:北京市2016—2020年一次能源消費(fèi)量呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),到2020年基本穩(wěn)定在7 350萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤左右。到2020年,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭比例大幅度下降,由2015年的41.30%下降到2020年的27.56%,除煤炭外的其他三種能源比例均有所上升。文章給出建議是:降低一次能源消費(fèi)總量,鼓勵(lì)采用清潔能源,增加二次能源的輸入量;引導(dǎo)能源節(jié)約和高效使用,促進(jìn)北京市環(huán)境友好發(fā)展。
[Abstract]:In order to forecast Beijing city a total energy consumption and energy consumption structure, energy consumption data from 1980 to 2015, the construction of improved BP neural network model, forecast of Beijing city from 2016 to 2020 a total energy consumption; at the same time, the application of Markov model to forecast 2016 of primary energy consumption in 2020 structure. The results show that from 2016 to 2020 in Beijing city primary energy consumption showed a steady upward trend, to 2020 basically stable at 73 million 500 thousand tons of standard coal. By 2020, the proportion of coal in the energy consumption structure is greatly decreased, decreased from 41.30% in 2015 to 27.56% in 2020, in addition to the other three kinds of energy are coal proportion increased. This paper is to reduce the total primary energy consumption, encourage the use of clean energy, increase the input of two energy saving and efficient use of energy; to guide and promote the Beijing city ring A friendly development.

【作者單位】： 北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目“碳排放視角下超大城市綠色低碳發(fā)展路徑研究”(16BGL007)
【分類號(hào)】：F426.2;O211.62;TP183

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