本文關(guān)鍵詞： 左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù) 分位差 相合性 漸近正態(tài)性 均方誤差　出處：《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(中文版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：我們研究了左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)分位差,基于左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)乘積限構(gòu)造了分位差的經(jīng)驗(yàn)估計(jì),同時(shí)克服經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的非光滑性,提出了分位數(shù)差的核光滑估計(jì).利用經(jīng)驗(yàn)過(guò)程理論推導(dǎo)出這兩個(gè)估計(jì)的漸近偏差和漸近方差,并且在左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下研究了這兩個(gè)分位差的大樣本性質(zhì),獲得分位差估計(jì)的相合性和漸近正態(tài)性.同時(shí)給出計(jì)算模擬以驗(yàn)證光滑分位差估計(jì)的表現(xiàn),在均方損失的意義下模擬結(jié)果表明光滑估計(jì)比經(jīng)驗(yàn)估計(jì)具有更好的性質(zhì).
[Abstract]:We study the quantile difference of the left truncated right censored data, construct the empirical estimation of the quantile difference based on the product limit of the left truncated right censored data, and overcome the non-smoothness of the empirical estimation. The kernel smooth estimator of quantile difference is proposed. The asymptotic deviation and asymptotic variance of these two estimators are derived by using empirical process theory, and the large sample properties of these two quantile differences are studied under the condition of left truncation and right censored data. The consistency and asymptotic normality of the quantile difference estimation are obtained. At the same time, the computational simulation is given to verify the performance of the smooth quantile difference estimation. In the sense of mean square loss, the simulation results show that the smooth estimation has better properties than the empirical one.
【作者單位】： 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(71331006);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271128) 中科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)中心,長(zhǎng)江學(xué)者和教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT13077) 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃資助
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐宇航;丁邦俊;;刪失數(shù)據(jù)下幾種兩樣本檢驗(yàn)的功效研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2011年01期

2 呂秋萍;鄧文麗;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)函數(shù)的均值估計(jì)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

3 徐永紅;高曉歡;王正熙;;含有右刪失和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年02期

4 鞠瑞年;楊芳;孔翠翠;;基于隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下一種新模型對(duì)軟件總體可靠度的估計(jì)[J];南陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

5 柯蓉;;國(guó)內(nèi)刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究狀況綜述[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2008年10期

6 俞雪梨,肖綱景;稀有事件右刪失生存數(shù)據(jù)的傘形約束檢驗(yàn)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

7 朱成蓮;;帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性模型的參數(shù)估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年14期

8 楊軍;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)估計(jì)的比較[J];江西科學(xué);2012年01期

9 周勇，安鴻志;刪失數(shù)據(jù)平滑非參數(shù)分位估計(jì)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1996年01期

10 王乃生;多重Ⅱ型刪失數(shù)據(jù)的近似似然函數(shù)及應(yīng)用[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版);2002年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 王雪標(biāo);;擬整過(guò)程的漸近性質(zhì)[A];發(fā)展的信息技術(shù)對(duì)管理的挑戰(zhàn)——99’管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯（上）[C];1999年

2 李永紅;;可加模型回歸函數(shù)估計(jì)的強(qiáng)相合性[A];數(shù)學(xué)·物理·力學(xué)·高新技術(shù)研究進(jìn)展——1998（7）卷——中國(guó)數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究會(huì)第7屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];1998年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王培潔;關(guān)于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)和雙重刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2015年

2 胡大海;基于乘積相對(duì)誤差準(zhǔn)則的模型研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

3 李樹威;刪失失效時(shí)間數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2017年

4 李夏炎;刪失指示量隨機(jī)缺失情況下回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

5 張頌;一類刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷[D];吉林大學(xué);2012年

6 程從華;生存分析中刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2011年

7 趙國(guó)慶;刪失數(shù)據(jù)下的經(jīng)驗(yàn)熵和經(jīng)驗(yàn)似然[D];北京大學(xué);2013年

8 錢俊;生存分析中刪失數(shù)據(jù)比例對(duì)Cox回歸模型影響的研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2009年

9 陳雪蓉;復(fù)雜數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[D];云南大學(xué);2012年

10 趙自強(qiáng);生存分析中有關(guān)特殊設(shè)計(jì)的若干問(wèn)題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹丹丹;第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的參數(shù)估計(jì)[D];蘭州大學(xué);2015年

2 張芳芳;基于Ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的應(yīng)力—強(qiáng)度模型的非參數(shù)估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2015年

3 李文靜;信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷[D];江西師范大學(xué);2015年

4 章婷婷;刪失數(shù)據(jù)下加速失效模型研究[D];江西師范大學(xué);2015年

5 宋明明;具有信息觀測(cè)時(shí)間現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[D];吉林大學(xué);2016年

6 張青云;基于刪失數(shù)據(jù)對(duì)一些參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題[D];蘭州大學(xué);2016年

7 麻海煜;加速失效時(shí)間模型下相依區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2016年

8 欒晨;基于部分區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2016年

9 劉陽(yáng);基于隨機(jī)缺失/刪失平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件特征量的非參數(shù)估計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

10 吳波;左截?cái)鄤h失條件下遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸估計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1539358