本文關(guān)鍵詞： 模糊多屬性群決策 聚合算子 二元語言變量 不確定語言變量 冪平均算子 Hero平均算子　出處：《浙江理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,多屬性決策理論與應(yīng)用成為應(yīng)用數(shù)學(xué),管理科學(xué)與決策科學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,其中語言形式給出的多屬性群決策問題的研究尤其受到關(guān)注,這類問題不僅具有重要的理論意義,而且具有廣闊的應(yīng)用前景.解決這類決策問題的關(guān)鍵之一在于選擇合適的基于語言信息的聚合算子.文獻(xiàn)中已經(jīng)提出一些語言型聚合算子,比如,二元語言聚合算子,不確定語言聚合算子等,并將之應(yīng)用于多屬性決策問題的研究之中.但是,語言信息環(huán)境下的多屬性決策問題是相當(dāng)復(fù)雜的,其理論與應(yīng)用研究中仍然存在一些問題需要解決,比如,對于同一決策問題采用不同的聚合算子所得到的決策結(jié)果是否一致,是否能找到針對復(fù)雜的多屬性決策問題帶參數(shù)的聚合算子,針對同一決策問題,當(dāng)聚合算子參數(shù)變化時(shí),對決策結(jié)果情況的分析與參數(shù)的優(yōu)選等.本文就是在上述背景下,對現(xiàn)存的一些語言型聚合算子的性質(zhì)進(jìn)行研究,并且在此基礎(chǔ)上提出新的語言聚合算子,同時(shí)討論這些算子所具有的性質(zhì),進(jìn)而提出新的語言信息環(huán)境下的多屬性群決策方法,并且通過實(shí)際的多屬性群決策問題展示所提出決策方法的實(shí)用性.本文的主要研究工作與結(jié)果如下：基于二元語言環(huán)境和冪平均算子,提出了二元語言廣義冪混合平均算子,并且驗(yàn)證了它具有一些理想的性質(zhì),如有界性,單調(diào)性,冪等性,交換性等,同時(shí)它還以一些重要的聚合算子為特例.與現(xiàn)存的二元語言聚合算子相比,它具有明顯的優(yōu)勢.我們還分別提出了基于t-模和t-余模的二元語言加權(quán)平均算子,在模糊邏輯和模糊決策之間建立了有機(jī)的聯(lián)系.基于不確定語言環(huán)境和Hero平均算子,提出了不確定語言Hero幾何平均算子,討論了它具有的性質(zhì)和一些特例.最后,提出了基于新算子的語言環(huán)境下的多屬性群決策方法,并將之應(yīng)用于實(shí)際的多屬性群決策問題中,并且討論基于不同的語言聚合方法所得決策結(jié)果的差異,從而給出一些有意義的結(jié)論.
[Abstract]:In recent years, the theory and application of multi-attribute decision making have become one of the research hotspots in the fields of applied mathematics, management science and decision science, computer science and so on. This kind of problem not only has important theoretical significance, but also has broad application prospect. One of the key points to solve this kind of decision problem is to select suitable aggregation operator based on linguistic information. Some linguistic aggregation operators have been proposed in the literature. For example, binary language aggregation operator, uncertain language aggregation operator and so on, are applied to the study of multi-attribute decision making problem. However, the multi-attribute decision making problem in language information environment is quite complex. There are still some problems to be solved in the theoretical and applied research, for example, whether the decision results obtained by using different aggregation operators for the same decision problem are consistent or not. Whether we can find the aggregation operator with parameters for complex multi-attribute decision making problems, and for the same decision problem, when the parameters of the aggregation operator change, the analysis of the decision results and the optimal selection of the parameters are given in this paper. The properties of some existing linguistic aggregation operators are studied, and on this basis, new language aggregation operators are proposed, and the properties of these operators are discussed, and then a new multi-attribute group decision making method under the new language information environment is proposed. The main work and results of this paper are as follows: based on binary language environment and power averaging operator, a binary language generalized power mixed averaging operator is proposed. It is proved that it has some ideal properties, such as boundedness, monotonicity, idempotent, commutativity, etc. At the same time, it takes some important aggregation operators as special cases. We also propose a binary language weighted averaging operator based on tmodules and tcomodules, which establishes an organic relationship between fuzzy logic and fuzzy decision making. Based on the uncertain language environment and the Hero averaging operator, In this paper, an uncertain language Hero geometric averaging operator is proposed, and its properties and some special cases are discussed. Finally, the method of multi-attribute group decision making based on the new operator is proposed and applied to the practical multi-attribute group decision making problem. The differences of decision results based on different linguistic aggregation methods are discussed, and some meaningful conclusions are given.
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O159;O225

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳曉紅;楊立;;基于多屬性群決策方法的障礙診斷模型[J];科研管理;2013年03期

2 徐澤水;基于語言標(biāo)度中術(shù)語指標(biāo)的多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2005年01期

3 林永欽;傅春;;基于方案群體滿意度的多屬性群決策方法[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2006年05期

4 王武平;杜綱;;混合型多屬性群決策的群體數(shù)字理想點(diǎn)算法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年10期

5 姚奕;郭軍華;;一個(gè)多屬性群決策的權(quán)重計(jì)算方法——基于投影尋蹤分類模型[J];軟科學(xué);2009年06期

6 梁昌勇;張恩橋;戚筱雯;陸青;;一種評(píng)價(jià)信息不完全的混合型多屬性群決策方法[J];中國管理科學(xué);2009年04期

7 趙京梅;楊志輝;;模糊多屬性群決策在鐵路系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

8 杜元偉;;基于和諧思想的交互式多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2011年01期

9 姜艷萍;梁海明;;一種基于粗集的殘缺語言區(qū)間信息的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2011年04期

10 何涌;翁建興;;基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的信用擔(dān)保產(chǎn)品不確定語言多屬性群決策[J];系統(tǒng)工程;2013年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 蔡雷;徐揚(yáng);;一種新的模糊多屬性群決策方法[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)（2005）[C];2005年

2 張?jiān)曝S;王勇;;一類多資源模型的混合多屬性群決策方法[A];第四屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年

3 琚冰源;王秋萍;;基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的多屬性群決策[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會(huì)議論文集[C];2010年

4 張強(qiáng);陳雯;;基于模糊多屬性群決策的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟盟員選擇方法[A];第12屆全國模糊系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 孫穎;池宏;祁明亮;賈傳亮;;基于改進(jìn)的多屬性群決策方法的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評(píng)估[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

6 昝欣;吳祈宗;;基于多屬性群決策理論方法的客戶分類研究初探[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會(huì)論文集[C];2006年

7 徐選華;周聲海;;基于方案偏好關(guān)系的群一致性偏差熵多屬性群決策方法研究[A];第七屆（2012）中國管理學(xué)年會(huì)管理與決策科學(xué)分會(huì)場論文集（選編）[C];2012年

8 司艷杰;魏法杰;;一種純語言多屬性群決策方法[A];第十一屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

9 何迎東;陳華友;周禮剛;劉金培;;基于交叉影響的直覺模糊多屬性群決策方法及其應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2013年

10 王瑜;陳志軍;宋志操;;基于專家可信度的語言多屬性群決策的防空信息戰(zhàn)效能評(píng)價(jià)[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 龐繼芳;不確定語言多屬性群決策方法及應(yīng)用研究[D];山西大學(xué);2015年

2 趙樹平;基于直覺模糊集理論的不確定多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 王武平;面向群評(píng)價(jià)的混合多屬性群決策方法研究[D];天津大學(xué);2008年

4 燕蜻;混合型多屬性群決策方法研究[D];山西大學(xué);2012年

5 陶志富;語言型廣義多屬性群決策模型及其應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2015年

6 丁勇;語言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

7 彭勃;純語言多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];上海理工大學(xué);2014年

8 吳堅(jiān);基于OWA算子理論的混合型多屬性群決策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊云華;既有鐵路擋護(hù)工程病害分析及工程防護(hù)對策研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 盧尚飛;語言信息集結(jié)算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

3 龔璇;基于梯形直覺模糊數(shù)多屬性群決策的供應(yīng)商選擇研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 王林;基于灰色模糊多屬性群決策的邊坡處治方案優(yōu)選研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

5 余宣江;基于ELECTRE的異質(zhì)多屬性群決策及其在P2P網(wǎng)貸平臺(tái)投資決策中應(yīng)用[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

6 李庭;基于Choquet積分的直覺不確定信息群決策研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

7 姬歡;關(guān)于語言信息聚合算子的研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

8 李正義;語言型多屬性群決策方法研究[D];廣西大學(xué);2008年

9 陳曉軍;多屬性群決策方法及其在供應(yīng)商選擇上的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

10 琚冰源;多屬性群決策方法研究[D];西安理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1540055