本文關(guān)鍵詞： 有限維混合分布 EM算法 參數(shù)估計(jì) M　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章探討有限維混合分布參數(shù)估計(jì)的程,快速得出混合EM算法,總結(jié)出有限維混合分布參數(shù)估計(jì)的高斯分布、混合指數(shù)分布參數(shù)估計(jì)的EM算法期望、方差迭代表示。跳過繁瑣的推導(dǎo)過EM算法,并將其用于M2供應(yīng)量同比增長分布和大變動(dòng)時(shí)間間隔分布建模中。結(jié)果表明:采用三維混合高斯分布描述單一指數(shù)分布刻畫M2供應(yīng)量同比增長分布、采用M2供應(yīng)量大變動(dòng)時(shí)間間隔分布是合理的。
[Abstract]:In this paper, the process of parameter estimation of finite dimensional mixed distribution is discussed, the mixed EM algorithm is obtained quickly, the Gao Si distribution of parameter estimation of finite dimension mixed distribution and the expectation of EM algorithm of parameter estimation of mixed exponential distribution are summarized. Iterative representation of variance. Skip the tedious derivation of the EM algorithm, It is used to model the distribution of M2 supply increase from year to year and large time interval distribution. The results show that the three-dimensional mixed Gao Si distribution is used to describe the distribution of M2 supply increase from year to year by using a single exponential distribution. It is reasonable to adopt the time interval distribution of M 2 supply.
【作者單位】： 武漢大學(xué)中部發(fā)展研究院;
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1535515