本文關(guān)鍵詞： 灰色聚類決策法 最大隸屬原則 置信度準(zhǔn)則 加權(quán)平均原則 最小密度距離原則　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年18期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章針對灰色聚類決策中經(jīng)常采用的最大隸屬原則、置信度準(zhǔn)則、加權(quán)平均原則、最短距離原則等歸類與排序原則在應(yīng)用中的問題進(jìn)行了分析,為解決常見歸類原則所導(dǎo)致的評價對象不合理歸類問題,特別是對于非等組距評語集的不適用性問題,提出了以評價對象綜合評價值為依據(jù)的最小密度距離歸類原則,并將其與加權(quán)平均排序原則相結(jié)合,實現(xiàn)評價對象的正確歸類與排序。
[Abstract]:This paper analyzes the application of the principle of maximum membership, the criterion of confidence, the principle of weighted average and the principle of shortest distance in the application of the principle of maximum membership, confidence, and the principle of shortest distance, which are often used in grey clustering decision making. In order to solve the problem of unreasonable classification of evaluation objects caused by common classification principles, especially the inapplicability of non-equal-group distance evaluation sets, the principle of minimum density distance classification based on the comprehensive evaluation values of evaluation objects is proposed. Combining it with the weighted average ranking principle, the evaluation objects can be classified and sorted correctly.
【作者單位】： 陜西科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：陜西省科技計劃項目(2015KRM032)
【分類號】：F224

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本文編號：1529889