本文關(guān)鍵詞： 隨機(jī)泛函微分方程 Lyapunov函數(shù) 指數(shù)分析　出處：《科技通報(bào)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出對(duì)隨機(jī)泛函微分方程的Lyapunov指數(shù)分析。首先,提取隨機(jī)泛函微分方程的Lyapunov指數(shù)函數(shù),結(jié)合LMIs形式得到隨機(jī)泛函微分方程的魯棒指數(shù)原則,構(gòu)建數(shù)值算例,以此驗(yàn)證魯棒指數(shù)原則;其次,提出時(shí)滯分解方法,通過分析不同參數(shù)下的Lyapunov指數(shù)的時(shí)滯上界值,確定Lyapunov指數(shù)的性能,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)泛函微分方程的Lyapunov指數(shù)分析。實(shí)驗(yàn)證明,通過對(duì)隨機(jī)泛函微分方程穩(wěn)定性的描述有效地完成了Lyapunov指數(shù)分析,所提出的時(shí)滯分解法在不同參數(shù)下對(duì)隨機(jī)泛函微分方程的Ly-apunov收斂效果較好。
[Abstract]:The Lyapunov exponent analysis of stochastic functional differential equation is presented. Firstly, the Lyapunov exponential function of stochastic functional differential equation is extracted, and the robust exponential principle of stochastic functional differential equation is obtained by combining with LMIs form, and a numerical example is constructed. Secondly, the delay-decomposition method is proposed to determine the performance of Lyapunov exponent by analyzing the upper bound of Lyapunov exponent under different parameters, and to realize the Lyapunov exponent analysis of stochastic functional differential equations. By describing the stability of stochastic functional differential equations, the Lyapunov exponent analysis is effectively completed. The proposed time-delay decomposition method has better Ly-apunov convergence effect for stochastic functional differential equations with different parameters.
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院數(shù)信系;
【基金】：山東省教育科學(xué)規(guī)劃課題(YBS15004) 聊城大學(xué)東昌學(xué)院課題(2015LG002)
【分類號(hào)】：O211.63

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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