本文關(guān)鍵詞： 知識約簡 區(qū)間值決策系統(tǒng) 分布約簡 相容關(guān)系　出處：《計算機(jī)科學(xué)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：知識約簡可以保持決策系統(tǒng)中的分類特征不變,是粗糙集理論的重要研究內(nèi)容之一。分布約簡保持約簡前后決策系統(tǒng)中各規(guī)則的置信度不發(fā)生改變。為了給區(qū)間值決策系統(tǒng)的論域分類提供合理的度量標(biāo)準(zhǔn),引入了區(qū)間值相似率。通過將Pawlak決策系統(tǒng)中的等價關(guān)系擴(kuò)展到區(qū)間值決策系統(tǒng)中的相容關(guān)系,提出了區(qū)間值決策系統(tǒng)的分布約簡目標(biāo)。針對該目標(biāo)給出了相應(yīng)差別矩陣的計算方法,并與現(xiàn)有區(qū)間值決策系統(tǒng)的廣義決策約簡計算方法進(jìn)行了分析比較。最后,通過人工數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了相關(guān)結(jié)論的有效性。
[Abstract]:Knowledge reduction can keep the classification features unchanged in the decision system. Distribution reduction keeps the confidence of every rule in the decision-making system unchanged before and after reduction. In order to provide a reasonable metric for the classification of domain of interval valued decision system, distribution reduction is one of the most important research contents in rough set theory. By extending the equivalence relation in the Pawlak decision system to the compatible relation in the interval valued decision system, the interval value similarity rate is introduced. In this paper, the objective of distribution reduction for interval valued decision making system is proposed. The calculation method of the corresponding difference matrix is given, and compared with the existing generalized decision reduction method of interval valued decision making system. The validity of the conclusions is verified by the experiments of artificial data sets.
【作者單位】： 煙臺大學(xué)計算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403329,61572418,61502410,61572419) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2013FQ020,ZR2015PF010,ZR2013FM011,ZR2016FM42) 山東省高等學(xué)�？萍加媱濏�(xiàng)目(J15LN09) 煙臺大學(xué)研究生科技創(chuàng)新基金(01058)資助
【分類號】：O225;TP18

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本文編號：1506728