本文關(guān)鍵詞： 非平穩(wěn)系統(tǒng) 非線性系統(tǒng) 驅(qū)動力 慢特征分析　出處：《物理學(xué)報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在大量真實的動力系統(tǒng)中,外部驅(qū)動力總是隨時間發(fā)生變化,正是這種變化導(dǎo)致了非平穩(wěn)行為的產(chǎn)生.因此,從此類系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù)中提取和分析外強迫(也稱驅(qū)動力)信號引起了人們越來越多的關(guān)注.慢特征分析法(slow feature analysis,SFA)是從非平穩(wěn)時間序列中提取外強迫信息的一種有效算法.在其基礎(chǔ)上利用變參數(shù)的Logistic映射產(chǎn)生的非平穩(wěn)時間序列,通過數(shù)值試驗進(jìn)一步討論了該方法的應(yīng)用前景,并發(fā)展了一些相應(yīng)的分析技術(shù).試驗結(jié)果表明,對于模型中包含兩個時變驅(qū)動力參數(shù)的系統(tǒng),經(jīng)過一次SFA處理之后,可以進(jìn)一步利用子波分析技術(shù)檢索出外強迫信號中的兩個參數(shù);對于模型中有兩個疊加驅(qū)動力層次的三層動力系統(tǒng),可先通過一次SFA處理,提取出次慢層外強迫信號,對該信號進(jìn)行二次SFA處理,可提取出最慢層外強迫信號.
[Abstract]:In a large number of real power systems , the external driving force always changes with time , which leads to the generation of non - stationary behavior . Therefore , it is more and more concerned to extract and analyze the external force information from the observation data of such systems .

【作者單位】： 中國科學(xué)院大氣物理研究所中層大氣和全球環(huán)境探測重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:41575058)資助的課題~~
【分類號】：TN911.7;O19

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本文編號：1500809