本文關(guān)鍵詞： 相互作用網(wǎng)絡(luò) 蓄意攻擊 滲流 魯棒性　出處：《西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對相互作用網(wǎng)絡(luò)的蓄意攻擊問題,本文提出了一種一般性的蓄意攻擊模型,將該模型應(yīng)用于2個完全隨機(jī)耦合的ER網(wǎng)絡(luò)與SF網(wǎng)絡(luò),并對滲流現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬與理論分析.本文主要結(jié)論為:相互作用網(wǎng)絡(luò)較為脆弱,但對度大的和具有度大依賴頂點(diǎn)的頂點(diǎn)進(jìn)行保護(hù)可以有效地提高整個相互作用網(wǎng)絡(luò)的魯棒性.具體表現(xiàn)為:1在耦合ER網(wǎng)絡(luò)中,降低對度大頂點(diǎn)的攻擊概率,對網(wǎng)絡(luò)的破壞程度會降低,但攻擊概率降低到一定程度后不再起作用;2在耦合SF網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)現(xiàn)需要同時保護(hù)2個網(wǎng)絡(luò)的度大頂點(diǎn),才能提高整個網(wǎng)絡(luò)的魯棒性;3對上面2種網(wǎng)絡(luò),即使同時保護(hù)2個網(wǎng)絡(luò)的度大頂點(diǎn),整個網(wǎng)絡(luò)依然存在級聯(lián)失效風(fēng)險;4對混合ER-SF網(wǎng)絡(luò),需要同時保護(hù)2個網(wǎng)絡(luò)的度大頂點(diǎn),但保護(hù)ER網(wǎng)絡(luò)的度大頂點(diǎn)更為有效.本文提出的蓄意攻擊模型更符合實(shí)際相互作用網(wǎng)絡(luò)的受攻擊情況,對評估和研究相互作用網(wǎng)絡(luò)具有重要的指導(dǎo)意義;同時,本文的研究結(jié)果在耦合網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和維護(hù)等方面有著潛在的應(yīng)用前景.
[Abstract]:In order to solve the problem of intentional attack in interacting networks, this paper presents a general model of intentional attack, which is applied to two completely random coupled ER networks and SF networks. Numerical simulation and theoretical analysis of seepage phenomenon are carried out. The main conclusion of this paper is that the interaction network is relatively fragile. However, the robustness of the whole interaction network can be improved effectively by protecting the vertices with large degree and high degree dependent vertices, which is shown as: 1 reduces the attack probability of large degree vertices in coupled ER networks. The degree of damage to the network will be reduced, but the attack probability will be reduced to a certain extent and will no longer play a role; (2) in the coupled SF network, it is found that two large vertices should be protected at the same time in order to improve the robustness of the whole network. (3) for the above two networks, even if two large vertices are protected at the same time, the whole network still has the risk of cascading failure; 4 for hybrid ER-SF networks, it is necessary to protect the large vertices of two networks at the same time. However, it is more effective to protect the large vertex of ER network. The model of intentional attack proposed in this paper is more in line with the attack situation of the actual interaction network, and has important guiding significance for evaluating and studying the interaction network. At the same time, the results of this paper have potential applications in the construction and maintenance of coupling networks.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;電子科技大學(xué)物理電子學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172115;60872029) 9140A06030614DZ02083項(xiàng)目資助 CEMEE國家實(shí)驗(yàn)室開放課題基金項(xiàng)目(CEMEE2014K0209B)
【分類號】：O157.5
【正文快照】： 近年來,相互作用網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛研究[1-3].Buldyrev[4]使用隨機(jī)圖論中的度分布理論與生成函數(shù)方法,首次提出了研究2個相互作用網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的數(shù)學(xué)框架,發(fā)現(xiàn)在隨機(jī)攻擊下相互作用網(wǎng)絡(luò)比單網(wǎng)絡(luò)更加脆弱.Parshani等人[5]研究部分耦合網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn),在隨機(jī)攻擊下,降低網(wǎng)絡(luò)之間的耦合強(qiáng)

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本文編號：1489108