本文關(guān)鍵詞： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 單重丟包 傳感器飽和 狀態(tài)估計　出處：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文中研究了一類存在隨機單重丟包和傳感器飽和的離散復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計問題。通過一種新穎的模型同時考慮了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中隨機單重內(nèi)外部丟包和傳感器飽和現(xiàn)象,用滿足Bernoulli分布的隨機變量描述丟包現(xiàn)象,刻畫傳感器飽和的飽和函數(shù)本身包含著隨機性。通過李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和隨機分析方法,得到離散復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計器增益存在的線性矩陣不等式條件,使用MATLAB LMI工具箱進行求解。經(jīng)過仿真實驗表明所提方法的有效性。
[Abstract]:In this paper , a class of discrete complex network state estimation problems with random single packet loss and sensor saturation are studied . A novel model is proposed to describe the phenomenon of packet loss and sensor saturation in a complex network . A random variable which satisfies the Bernoulli distribution is used to describe the packet loss phenomenon . The saturation function of the characterization sensor is inherently random . By Lyapunov stability theory and the stochastic analysis method , a linear matrix inequality condition exists for the gain of the state estimator of the discrete complex dynamic network , and a MATLAB LMI toolbox is used to solve the problem .

【作者單位】： 南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61374180)資助項目
【分類號】：TP212;O157.5
【正文快照】： 在現(xiàn)實生活中,網(wǎng)絡(luò)模型可以表示許多現(xiàn)實系統(tǒng),例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)、人際網(wǎng)絡(luò)等等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于分析各種系統(tǒng)現(xiàn)象,近十年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外專家在不同領(lǐng)域取得了一定的研究成果[1-2]。以往的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)、同步控制、拓撲辨識等研究都是假設(shè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳炳;溫和寧;;用增測法解決狀態(tài)估計中的病態(tài)問題[J];成都科技大學(xué)學(xué)報;1993年01期

2 陳炳;溫和寧;;降秩近似法狀態(tài)估計的研究[J];成都科技大學(xué)學(xué)報;1991年03期

3 黃東惠;高亮;張紹和;;最優(yōu)乘子在電力系統(tǒng)快速分解狀態(tài)估計中的應(yīng)用[J];太原工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1992年01期

4 嚴軍,施惠昌;一種新的狀態(tài)估計混合智能模型[J];上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期

5 田豐;孟憲朋;張江紅;牛威;劉鑫;王世坤;;配電系統(tǒng)狀態(tài)估計分析研究[J];江西科學(xué);2010年05期

6 侯博淵;邱忠坊;施嗚鶴;;電力系統(tǒng)的狀態(tài)估計、檢測及識別[J];山東工學(xué)院學(xué)報;1980年02期

7 李釗年;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的不良數(shù)據(jù)辨識[J];青海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年01期

8 劉浩;侯博淵;;保留非線性的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計法[J];山東建材學(xué)院學(xué)報;1991年02期

9 莫以為,蕭德云;離散測量事件在混合系統(tǒng)狀態(tài)估計中的應(yīng)用[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2005年02期

10 朱紀洪，郭治;方差約束下H~∞狀態(tài)估計[J];火力與指揮控制;1996年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 徐興華;陳萬里;;地調(diào)狀態(tài)估計實用化探討[A];華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)研討會2002年年會山東電機工程學(xué)會交流論文集[C];2002年

2 郭金蓮;范曉丹;趙洪山;;分布式狀態(tài)估計算法的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

3 劉耀年;郝靜;;基于分布式抗差加權(quán)最小二乘法的狀態(tài)估計[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

4 劉順明;劉耀年;于賀;湯德海;;基于抗差加權(quán)最小二乘法的分布式狀態(tài)估計[A];高效 清潔 安全 電力發(fā)展與和諧社會建設(shè)——吉林省電機工程學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

5 何青;歐陽紅林;楊民生;童調(diào)生;;基于最優(yōu)定界橢球的自適應(yīng)集員狀態(tài)估計[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2004年

6 郭曉林;曹軍海;賈小平;;模糊狀態(tài)估計在機動目標跟蹤中的應(yīng)用[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

7 林桂華;張艷軍;周蘇荃;;基于量測變換的混合量測狀態(tài)估計算法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

8 景渤雯;趙璐;張雨生;;基于PMU的狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀及發(fā)展展望[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

9 彭云輝;繆棟;劉云峰;;SR-UKF在狀態(tài)估計中的應(yīng)用[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 王正志;肖齊英;;部分參數(shù)不準確的線性系統(tǒng)H_∞狀態(tài)估計濾波問題[A];1993年控制理論及其應(yīng)用年會論文集[C];1993年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王吉華;多軸轉(zhuǎn)向車輛狀態(tài)估計與控制研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

2 Sideig Abd elrhman Ibrahim Dowi;PMU測量單元對電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計影響研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 任江波;電力系統(tǒng)過程狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

4 陳芳;電網(wǎng)狀態(tài)估計及其擴展的理論研究[D];山東大學(xué);2010年

5 暢廣輝;基于混合量測的電力系統(tǒng)分布式狀態(tài)估計研究[D];武漢大學(xué);2009年

6 王永;互聯(lián)電網(wǎng)分布式狀態(tài)估計和混合量測狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

7 白宏;基于PMU量測信息的面向過程狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

8 黃彥全;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計若干問題的研究[D];西南交通大學(xué);2005年

9 柯晶;強跟蹤狀態(tài)估計與群集辨識[D];浙江大學(xué);2003年

10 李強;基于PMU量測的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王珊珊;利用支路信息進行電力網(wǎng)絡(luò)拓撲辨識[D];鄭州大學(xué);2015年

2 張娜;電流推算法及其與新息圖相結(jié)合的狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 沈豪棟;一種基于參數(shù)修正的區(qū)域性電網(wǎng)狀態(tài)估計改進方法[D];上海交通大學(xué);2014年

4 胡曉艷;分布式平臺下的配電網(wǎng)狀態(tài)估計研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 賈楠;基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

6 白鐸;智能電網(wǎng)狀態(tài)估計及性能分析[D];電子科技大學(xué);2015年

7 安維亮;離散時間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計[D];南京郵電大學(xué);2015年

8 沈超;自愈控制下電網(wǎng)狀態(tài)估計的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

9 邳浚哲;不良數(shù)據(jù)檢測辨識及提高狀態(tài)估計合格率的方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 張鵬飛;離散時間隨機系統(tǒng)的狀態(tài)估計與最優(yōu)控制器設(shè)計[D];青島科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1483749