本文關(guān)鍵詞： 極值分布 混合聯(lián)合位置與散度模型 EM算法 極大似然估計(jì)　出處：《應(yīng)用數(shù)學(xué)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：極值分布在金融工程、氣象工程和其他領(lǐng)域中都有重要用途,本文提出基于極值分布下的混合聯(lián)合位置與散度模型,通過EM算法給出該模型參數(shù)的極大似然估計(jì).最后,通過隨機(jī)模擬和實(shí)例研究說明該模型和方法是有用和有效的.
[Abstract]:Extreme value distribution has important applications in financial engineering, meteorological engineering and other fields. In this paper, a hybrid joint location and divergence model based on extreme value distribution is proposed. The maximum likelihood estimation of the model parameters is given by EM algorithm. Finally, the model and method are proved to be useful and effective by random simulation and case study.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11261025);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11126309)
【分類號(hào)】：O212.1
【正文快照】： 1.引言極值理論是次序統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支,一種分析極值分布規(guī)律的理論,主要研究隨機(jī)樣本以及隨機(jī)過程中極值的概率值并加以統(tǒng)計(jì)推斷.20世紀(jì)30年代初,Dedd,Freehet和Tipper[1]對(duì)極值理論進(jìn)行研究,并證明了極值極限分布的三大類型定理,為極值理論的發(fā)展研究奠定了基石.在國內(nèi)近10

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本文編號(hào)：1467529