本文關(guān)鍵詞：非平衡排序集抽樣下的方差估計(jì)　出處：《華中師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：Stokes (1980)給出在平衡排序集(RSS)下的方差(σ2)的一個(gè)估計(jì),并且證明了這種估計(jì)是漸進(jìn)無偏的,它比簡單隨機(jī)抽樣(SRS)樣本方差這一無偏估計(jì)更有效。Steven N和Gregory V (2002)在平衡排序集抽樣下給出了一種新的方差估計(jì),這種估計(jì)是無偏的而且比Stokes的估計(jì)更加有效,而不受排序是否是完美所影響.而本文將Steven N和Gregory V (2002)提出的無偏估計(jì)的拓展到非平衡排序抽樣情形下,所得到的估計(jì)也不受排序是否完美所影響。
[Abstract]:Stokes ~ (1980) gives an estimate of variance (蟽 _ 2) under equilibrium ordering set (rss), and proves that the estimator is asymptotically unbiased. It is more effective than the unbiased estimate of the sample variance of simple random sampling. Steven N and Gregory V / 2002). A new estimate of variance is given under the sampling of balanced sorting set. This estimate is unbiased and more effective than the Stokes estimate. This paper extends the unbiased estimation proposed by Steven N and Gregory V ~ (2002) to the case of unbalanced sorting sampling. The resulting estimate is also not affected by whether the ranking is perfect or not.
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.2

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本文編號(hào)：1394576