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混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)耗散控制與狀態(tài)估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-07 09:23

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【摘要】:近年來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(NNs)在信號(hào)處理、模型識(shí)別、靜態(tài)圖像處理、聯(lián)想記憶過(guò)程、最優(yōu)化問題等各方面得到了廣泛的應(yīng)用.本文研究混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)耗散控制問題.全文的主要內(nèi)容如下:首先,介紹耗散和無(wú)源控制理論的發(fā)展現(xiàn)狀和研究意義,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)概況以及介紹本文內(nèi)容和結(jié)構(gòu);其次,分別對(duì)混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、離散混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)指數(shù)耗散性和指數(shù)無(wú)源性做了分析,運(yùn)用線性矩陣不等式方法,分別得到了系統(tǒng)指數(shù)耗散和指數(shù)無(wú)源的充分條件,并且對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)狀態(tài)估計(jì)器,使得誤差系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,然后通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證結(jié)論的可行性;再次,分別對(duì)不確定混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及不確定離散混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒指數(shù)耗散和魯棒指數(shù)無(wú)源性做了分析,運(yùn)用線性矩陣不等式方法,分別得到了系統(tǒng)魯棒指數(shù)耗散和魯棒指數(shù)無(wú)源的充分條件,而且對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)狀態(tài)估計(jì)器,使得誤差系統(tǒng)魯棒漸近穩(wěn)定,然后通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證結(jié)論的可行性;最后對(duì)本文進(jìn)行總結(jié).
【學(xué)位授予單位】:遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP183;O231

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李圣濤;劉曉華;;一類不確定區(qū)間時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)魯棒H_∞控制[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2010年05期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 孫中奎;;含常數(shù)及時(shí)變時(shí)滯的動(dòng)力系統(tǒng)的魯棒控制[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年

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7 閆明;井元偉;安亞亮;何友國(guó);;時(shí)變時(shí)滯離散線性系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)變結(jié)構(gòu)控制[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

8 王爽心;李亞光;楊志遠(yuǎn);;一種新的時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)自校正PID控制器[A];1996年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1996年

9 閆茂德;宋程;王平;;具有時(shí)變時(shí)滯Markov跳躍不確定系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年

10 慈蓬松;馬樹萍;劉月;;不確定時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的輸出反饋?zhàn)兘Y(jié)構(gòu)控制——廣義系統(tǒng)方法[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 程冉冉;時(shí)滯復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 王偉;時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的最優(yōu)濾波與控制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 胡何麗;若干類時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性分析與控制[D];東北大學(xué);2009年

4 杜福銀;時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)智能控制策略研究[D];西南交通大學(xué);2006年

5 丁玉才;時(shí)滯Markov跳躍系統(tǒng)的性能分析及濾波問題研究[D];電子科技大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡娟;非線性純反饋時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定控制[D];鄭州大學(xué);2015年

2 庫(kù)蘭·朱瑪汗;非線性離散奇異Markov跳躍系統(tǒng)的魯棒H∞濾波[D];山東大學(xué);2015年

3 周瑞生(Rungroj Sirisongkol);基于二次凸時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];大連理工大學(xué);2015年

4 董翠麗;時(shí)變時(shí)滯不確定系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制[D];安徽大學(xué);2015年

5 徐勇;時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)和廣義多智能體系統(tǒng)的輸出調(diào)節(jié)[D];浙江理工大學(xué);2016年

6 曾yN;IT2型T-S模糊時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的Hankel范數(shù)模型降階[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 李蕾;混合時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)耗散控制與狀態(tài)估計(jì)[D];遼寧大學(xué);2016年

8 黃東;不確定離散奇異時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒H∞控制[D];山東大學(xué);2006年

9 李發(fā)惠;區(qū)間時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的H_∞控制方法研究[D];青島大學(xué);2013年

10 張蕊;含區(qū)間時(shí)變時(shí)滯的不確定非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究[D];燕山大學(xué);2014年



本文編號(hào):1261908

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