時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔與控制
本文關(guān)鍵詞:時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔與控制
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【摘要】:自然界中存在著大量可以由動力系統(tǒng)來表示的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、捕食-食餌網(wǎng)絡(luò)、病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等等.為了更深入的理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的拓撲結(jié)構(gòu)和運行機制,就需要進一步分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的動力學(xué)性質(zhì).分岔現(xiàn)象(Bifurcation Phenomenon)普遍存在于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中,由于分岔理論可普遍應(yīng)用于物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)及自動化領(lǐng)域,分岔動力學(xué)受到相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者越來越多的關(guān)注,尤其是近年對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型分岔與控制的研究,正逐漸成為動力系統(tǒng)方向的研究熱點.本論文基于Hassrad提出的分岔定理、中心流形定理和正規(guī)型法則,研究了包括時滯人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Holling Ⅲ型三種群捕食網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播模型、反饋控制下網(wǎng)站競爭模型在內(nèi)的Hopf分岔問題.本論文分為八章,主要內(nèi)容概述如下:第一章,簡述了分岔的定義,概述了時滯動力系統(tǒng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分岔控制研究的最新進展,介紹了問題的產(chǎn)生背景和本文主要的工作與創(chuàng)新點.第二章,介紹了時滯動力系統(tǒng)中的基本概念,Hopf分岔定理,Hopf分岔的中心流形定理和正規(guī)型法則,以及反饋控制在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的運用等與本文相關(guān)的背景知識.第三章,基于環(huán)狀人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究了一個具有外部連接的時滯四元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過分析模型的特征方程,得到了該模型平衡點漸近穩(wěn)定和Hopf分岔產(chǎn)生的充分條件,并根據(jù)Hopf分岔理論、中心流形定理和正規(guī)型法則,得到了確定Hopf分岔方向、周期及周期解穩(wěn)定性的計算表達式.最后通過實例的數(shù)值仿真驗證了所得結(jié)論.第四章,在考慮信息傳輸時滯與反饋時滯的前提下,研究了一個三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在τ=τ1+τ3=τ2+τ4的情況下,以τ為分岔參數(shù),得到了該模型平衡點漸近穩(wěn)定和Hopf分岔產(chǎn)生的充分條件,并得到了關(guān)于Hopf分岔方向、周期及周期解穩(wěn)定性的表達式,并進行了實例的數(shù)值仿真.第五章,我們討論了一個具有雙時滯的Holling Ⅲ型三種群捕食-食餌模型,通過分析系統(tǒng)的特征方程,分析了該模型的線性穩(wěn)定性,借助Hopf分岔定理得到了Hopf分岔的產(chǎn)生條件,運用中心流形定理和正規(guī)型法則,給出了確定Hopf分岔方向、周期及周期解穩(wěn)定性的表達式,并通過數(shù)值實例來驗證了所得結(jié)論.第六章,基于Gross提出的病毒在自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中傳播的SIS模型,考慮被感染節(jié)點在恢復(fù)健康過程中存在時延,選取恢復(fù)時滯作為分岔參數(shù),給出了自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中具有時滯的SIS病毒傳播模型平衡點的穩(wěn)定性和Hopf分岔存在的條件,并基于Hassard的Hopf分岔定理,利用中心流形定理和正規(guī)形法則討論了該模型的Hopf分岔方向、周期及周期解的穩(wěn)定性,最后給出了數(shù)值仿真.第七章,討論了在反饋控制下具有時滯的網(wǎng)站競爭模型的Hopf分岔問題,通過分析模型的特征方程,得到了系統(tǒng)的平衡點穩(wěn)定性和Hopf分岔存在的條件,當分岔參數(shù)穿越系統(tǒng)臨界值時,會有Hopf分岔產(chǎn)生,并可通過反饋控制延遲Hopf分岔的產(chǎn)生,最后我們通過實例進行數(shù)值模擬.第八章,對本論文工作進行總結(jié),并展望了未來的研究方向.
【學(xué)位授予單位】:青島科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O175;O157.5
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,本文編號:1246348
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